| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·研究背景及目的 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究空白点 | 第11页 |
| ·论文的研究思路及系统图 | 第11-14页 |
| 第二章 对外贸易生态环境预警系统的相关理论及现实分析 | 第14-22页 |
| ·对外贸易和生态环境的相关理论 | 第14-15页 |
| ·对外贸易 | 第14页 |
| ·生态环境 | 第14-15页 |
| ·对外贸易对生态环境的影响 | 第15-17页 |
| ·生态环境预警的相关理论及意义 | 第17-20页 |
| ·预警的相关理论 | 第17-18页 |
| ·对外贸易生态环境预警的涵义 | 第18-19页 |
| ·建立对外贸易生态环境预警系统的意义 | 第19-20页 |
| ·中国对外贸易生态环境的现状分析 | 第20-22页 |
| 第三章 基于蚁群算法改进的 RBF 神经网络预警系统的研究 | 第22-29页 |
| ·预警模型的设计 | 第22页 |
| ·蚁群算法的相关原理 | 第22-24页 |
| ·基于RBF 神经网络预警系统的基本原理 | 第24-29页 |
| ·RBF 神经网络的特点 | 第24-26页 |
| ·基于蚁群算法改进的 RBF 神经网络预测模型的工作原理 | 第26-29页 |
| 第四章 预警模型指标体系的选取和权值的确立 | 第29-41页 |
| ·预警系统样本的选择及指标体系的选取 | 第29-32页 |
| ·生态环境预警指标体系的设计原则 | 第29-30页 |
| ·样本数据的来源及其处理 | 第30页 |
| ·生态环境预警指标体系的构建过程 | 第30-32页 |
| ·指标体系的预处理 | 第32-40页 |
| ·预警指标的相关性分析 | 第32-35页 |
| ·预处理后预警指标的解释 | 第35-36页 |
| ·基于模糊粗糙集的指标确定权重 | 第36-40页 |
| ·预警阈值的确立 | 第40-41页 |
| 第五章 中国对外贸易生态环境预警系统的实证分析 | 第41-51页 |
| ·样本数据 | 第41页 |
| ·各指标权重的确立 | 第41-45页 |
| ·求模糊相似矩阵R | 第41-42页 |
| ·求最佳分类 | 第42-44页 |
| ·各因素权重的计算 | 第44-45页 |
| ·确定预警指标 | 第45-47页 |
| ·生态环境预警分析 | 第47-51页 |
| ·建立模型样本 | 第47-48页 |
| ·预警模型的训练 | 第48-49页 |
| ·预警模型的检验 | 第49页 |
| ·预警模型的预测 | 第49-51页 |
| 第六章 结论及政策建议 | 第51-53页 |
| ·研究结论 | 第51页 |
| ·政策建议 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-64页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64页 |
