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复杂网络的演化模型及传播动力学研究

目录第1-6页
摘要第6-9页
Abstract第9-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·复杂网络的发展过程第12-15页
   ·复杂网络的研究内容第15-16页
   ·复杂网络的研究意义第16页
   ·复杂网络研究面临的挑战第16-17页
   ·本文的研究内容及组织结构第17-19页
第二章 复杂网络理论基础第19-45页
   ·基本概念第19-24页
     ·网络(Network)第19-20页
     ·度与度分布(degree and degree-distribution)第20-21页
     ·平均路径长度(Average Path Length,APL)第21页
     ·聚类系数(Clustering Coefficient)第21-22页
     ·介数(Betweenness)第22页
     ·度度相关性(Degree-Degree Correlation)第22-24页
     ·簇度相关性(Clustering-Degree Correlation)第24页
     ·最大连通子图(Giant(Largest)Component)第24页
   ·复杂网络的基本模型第24-41页
     ·规则网络(Regular Network)第25-26页
     ·ER随机网络(Ed(o|¨)s-Renyi Random Network)第26-29页
     ·随机演化网络(Random Evolution Network)第29-30页
     ·小世界网络(Small-World Network)第30-35页
     ·无标度网络(Scale-Free Network)第35-40页
     ·扩展的无标度网络模型(Extended Scale-Free Network)第40-41页
   ·复杂网络中的动力学行为第41-45页
     ·复杂网络中的病毒传播第41-43页
     ·复杂网络中的相继故障第43-45页
第三章 混合统一演化网络模型及其病毒传播阈值分析第45-65页
   ·引言第45-46页
   ·随机-无标度混合统一演化网络第46-51页
     ·模型第46-47页
     ·度分布第47-50页
     ·计算机模拟第50-51页
   ·扩展的随机-无标度混合统一演化网络模型第51-59页
     ·模型第52页
     ·度分布第52-54页
     ·计算机模拟第54-59页
   ·混合统一演化网络中的病毒传播第59-63页
     ·SIS及SIRS病毒传播模型介绍第59-61页
     ·随机-无标度混合统一演化网络中的病毒传播阈值分析第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第四章 二维规则网格中的动态病毒传播过程第65-81页
   ·引言第65页
   ·二维规则网格中的SIS病毒传播过程第65-72页
     ·模型第65-67页
     ·解的稳定性分析第67页
     ·仿真模拟第67-72页
     ·结果分析第72页
   ·二维规则网格中的SIRS病毒传播过程第72-79页
     ·模型第72-74页
     ·解的稳定性分析第74页
     ·仿真模拟第74-78页
     ·结果分析第78-79页
   ·控制措施第79页
   ·本章小结第79-81页
第五章 自适应复杂网络中的病毒传播模型第81-98页
   ·引言第81-82页
   ·自适应复杂网络的SIRS病毒传播模型第82-83页
   ·网络拓扑结构的演化第83-92页
     ·重连概率p等于0,感染概率α、治愈概率β、恢复概率γ均大于0第84-85页
     ·重连概率p大于0,感染概率α、治愈概率β、恢复概率γ均等于0第85-87页
     ·重连概率p,感染概率α、治愈概率β及恢复概率γ都大于0第87-92页
   ·网络节点状态的演化第92-96页
     ·重连概率等于0第92-94页
     ·重连概率大于0第94-96页
   ·本章小结第96-98页
第六章 复杂网络中的级联故障第98-110页
   ·引言第98-99页
   ·级联故障模型介绍第99-102页
     ·负荷-容量模型第99-100页
     ·沙堆模型第100页
     ·电力传输模型第100-102页
   ·节点含能量耗散及扩容功能的故障传播模型第102-107页
     ·二维规则网络中的故障传播第102-104页
     ·BA无标度网络中的故障传播第104-107页
   ·级联故障的控制第107-109页
     ·二维规则网络中级联故障的控制第107-108页
     ·BA无标度网络中级联故障的控制第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 总结与展望第110-113页
   ·工作总结和主要创新点第110-111页
   ·研究展望第111-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-126页
攻读博士学位期间的研究成果第126-129页

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