基于SOPC的软硬件划分算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·设计方法学简介 | 第13-16页 |
| ·传统的SOC 软硬件设计方法学 | 第13-14页 |
| ·软硬件协同设计方法学 | 第14-16页 |
| ·软硬件划分算法的发展现状 | 第16-18页 |
| ·国外研究现状简介 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状简介 | 第18页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于IP 核的SOPC 设计 | 第20-31页 |
| ·SOPC 技术简介 | 第20-23页 |
| ·SOPC 设计技术产生的背景 | 第20-21页 |
| ·SOPC 设计技术国内外发展现状 | 第21-23页 |
| ·IP 核简介 | 第23-26页 |
| ·软件构件 | 第26-27页 |
| ·基于IP 硬核的SOPC 系统 | 第27-28页 |
| ·基于IP 软核的SOPC 系统 | 第28-29页 |
| ·基于HARDCOPY 的SOPC 系统 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多目标优化算法 | 第31-42页 |
| ·组合优化问题 | 第31-33页 |
| ·局部最优和全局最优 | 第33-34页 |
| ·优化算法简介 | 第34-40页 |
| ·局部搜索算法 | 第34-35页 |
| ·蒙特卡罗算法 | 第35页 |
| ·蚁群算法 | 第35-36页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第36-38页 |
| ·模拟退火算法 | 第38页 |
| ·遗传算法 | 第38-40页 |
| ·优化算法比较与总结 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 遗传算法及模拟退火算法的改进及分析 | 第42-59页 |
| ·遗传算法 | 第42-47页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的描述 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的重要概念 | 第44-47页 |
| ·改进的遗传算法 | 第47-50页 |
| ·改进的初始种群的产生 | 第48页 |
| ·改进的选择算子 | 第48页 |
| ·适应度函数的设计 | 第48-49页 |
| ·交叉方式、变异概率的选取 | 第49页 |
| ·参数选择 | 第49-50页 |
| ·改进的遗传算法流程图 | 第50页 |
| ·模拟退火算法 | 第50-55页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第52页 |
| ·模拟退火算法运算过程 | 第52-53页 |
| ·模拟退火算法流程图 | 第53-54页 |
| ·模拟退火算法的相关参数 | 第54-55页 |
| ·改进的模拟退火算法 | 第55-58页 |
| ·采用最优保存策略 | 第55-56页 |
| ·改进的降温准则 | 第56页 |
| ·改进的解的接受准则 | 第56页 |
| ·解的有限链长的恶化禁止 | 第56-57页 |
| ·改进的模拟退火算法流程 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 软硬件划分算法的改进及实例验证 | 第59-68页 |
| ·目标模型定义 | 第59-60页 |
| ·改进的遗传退火算法 | 第60-64页 |
| ·编码的选择 | 第60-61页 |
| ·适应度函数的选取 | 第61页 |
| ·选择 | 第61页 |
| ·交叉 | 第61-62页 |
| ·变异 | 第62页 |
| ·改进的遗传退火算法的求解步骤 | 第62-64页 |
| ·实例验证 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
