基于支持向量数据描述的累积和控制图
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·统计过程控制研究综述 | 第9-11页 |
| ·支持向量机和支持向量数据描述研究综述 | 第11-13页 |
| ·研究内容以及论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 控制图理论 | 第16-26页 |
| ·一元过程控制图 | 第16-19页 |
| ·休哈特控制图 | 第16-17页 |
| ·累积和控制图 | 第17-18页 |
| ·指数加权移动平均控制图 | 第18-19页 |
| ·多元过程控制图 | 第19-22页 |
| ·T 2 控制图 | 第19-20页 |
| ·多元累积和控制图 | 第20-22页 |
| ·多元指数加权移动平均控制图 | 第22页 |
| ·衡量控制图的指标 | 第22-26页 |
| ·两类错误 | 第23-24页 |
| ·平均运行长度 | 第24-26页 |
| 第三章 支持向量数据描述理论 | 第26-43页 |
| ·统计学习理论基础 | 第26-31页 |
| ·分类问题的统计学提法 | 第26-27页 |
| ·经验最小化原则 | 第27-28页 |
| ·VC 维 | 第28-30页 |
| ·结构化风险最小化原则 | 第30-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-35页 |
| ·线性支持向量机 | 第32-34页 |
| ·非线性支持向量机 | 第34-35页 |
| ·核函数 | 第35-37页 |
| ·支持向量数据描述 | 第37-43页 |
| ·超球可分的支持向量数据描述 | 第37-39页 |
| ·非超球可分的支持向量数据描述 | 第39-43页 |
| 第四章 基于支持向量数据描述的累积和控制图 | 第43-49页 |
| ·基于SVDD 的累积和控制图模型 | 第43-44页 |
| ·S-MCUSUM 控制图控制限确定 | 第44-47页 |
| ·基于SVDD 的累积和控制图的参数选择 | 第47-49页 |
| 第五章 仿真研究 | 第49-54页 |
| 第六章 结论和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
