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基于遗传算法的物流配送管理系统的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
绪论第10-13页
第一章 物流配送系统相关技术第13-19页
   ·物流概述第13-14页
     ·物流定义第13页
     ·物流分类第13页
     ·物流功能第13-14页
   ·配送概述第14页
     ·配送定义第14页
     ·配送功能第14页
   ·配送路径算法第14-18页
     ·路线优化意义第14-15页
     ·路线优化原则第15页
     ·常用路径算法第15-18页
 本章小结第18-19页
第二章 遗传算法第19-25页
   ·遗传算法概述第19页
   ·遗传算法实现技术第19-22页
     ·编码方法第19页
     ·评价函数第19-20页
     ·基本操作第20-22页
   ·遗传算法步骤及流程第22-24页
     ·算法步骤第22-23页
     ·算法流程第23页
     ·算法优点第23-24页
 本章小结第24-25页
第三章 系统分析与总体设计第25-37页
   ·系统分析第25-27页
     ·需求分析第25页
     ·可行性分析第25-26页
     ·输入输出需求第26页
     ·数据管理需求第26-27页
     ·运行环境需求第27页
   ·总体设计第27-29页
     ·项目规划第27页
     ·系统流程第27页
     ·系统功能结构第27页
     ·设计目标第27-29页
   ·数据库设计第29-36页
     ·数据库需求分析第29-30页
     ·数据库逻辑设计第30-32页
     ·数据库物理设计第32-36页
 本章小结第36-37页
第四章 详细设计与实现第37-60页
   ·前台功能模块第37-48页
     ·会员登陆模块第37-38页
     ·信息发布模块第38-40页
     ·信息查看模块第40-42页
     ·信息修改模块第42-44页
     ·信息删除模块第44-46页
     ·查询工具模块第46-48页
   ·后台功能模块第48-59页
     ·后台登陆模块第48-49页
     ·公告信息模块第49-50页
     ·销售网点模块第50-51页
     ·车辆信息模块第51-53页
     ·物流知识模块第53-54页
     ·货送信息模块第54-56页
     ·会员信息模块第56-57页
     ·物流动态模块第57-59页
 本章小结第59-60页
第五章 实例研究-遗传算法在物流配送管理系统的应用第60-71页
   ·配送路线的数学模型第60-61页
   ·改进的遗传算法第61-64页
     ·交叉算子的改进第61-62页
     ·变异算子的改进第62-63页
     ·实例计算第63-64页
   ·实验结果和比较第64-67页
     ·算法性能比较第64-65页
     ·配送路径比较第65-67页
   ·配送决策子系统实现第67-70页
     ·地理数据库第67页
     ·车辆数据库第67-68页
     ·配送计划完成第68-70页
 本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-76页
致谢第76-77页

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