中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景和现状 | 第10-11页 |
·研究的问题、目的、意义及论文框架 | 第11-12页 |
·研究思路与方法 | 第12-13页 |
·创新点 | 第13-15页 |
第二章 经典网络流理论基础及其进一步研究 | 第15-27页 |
·网络最大流问题及其进一步研究 | 第15-20页 |
·概念和依据 | 第15-17页 |
·数值算法 | 第17-18页 |
·应用举例 | 第18-20页 |
·网络最小费用最大流问题及其进一步研究 | 第20-27页 |
·概念与依据 | 第20-24页 |
·数值算法 | 第24-25页 |
·应用举例 | 第25-27页 |
第三章 经典网络流理论研究及其在管理中的应用 | 第27-61页 |
·管理安排问题 | 第27-35页 |
·概念和依据 | 第27-30页 |
·启发式数值算法 | 第30-32页 |
·案例 | 第32-35页 |
·结论 | 第35页 |
·供给总量限定需求区间约束型运输问题 | 第35-46页 |
·问题及其数学模型 | 第35-37页 |
·数学模型的求解 | 第37-40页 |
·数值算法 | 第40-45页 |
·算例 | 第45-46页 |
·结论 | 第46页 |
·最短工期项目计划问题 | 第46-55页 |
·概念和依据 | 第47-50页 |
·启发式数值算法 | 第50-53页 |
·实例 | 第53-55页 |
·结论 | 第55页 |
·固定费用运输问题 | 第55-61页 |
·模型与算法 | 第55-59页 |
·应用举例 | 第59-60页 |
·结论 | 第60-61页 |
第四章 有上下界网络流理论研究及其在管理中应用 | 第61-106页 |
·有上下界网络最大流与最小截问题 | 第61-73页 |
·概念和依据 | 第62-65页 |
·数值算法 | 第65-68页 |
·应用举例 | 第68-72页 |
·结论 | 第72-73页 |
·有上下界网络最大流与最小截在项目赶工中的应用 | 第73-84页 |
·概念与依据 | 第73-77页 |
·数值算法 | 第77-81页 |
·应用举例 | 第81-84页 |
·结论 | 第84页 |
·有上下界网络最小费用流与最小费用最大流问题 | 第84-92页 |
·理论与算法 | 第85-90页 |
·应用举例 | 第90-92页 |
·结论 | 第92页 |
·具有容量限制和边界条件约束的运输问题 | 第92-96页 |
·模型与算法 | 第92-95页 |
·应用举例 | 第95-96页 |
·结论 | 第96页 |
·运输问题的多反而少悖论 | 第96-100页 |
·模型与算法 | 第96-99页 |
·应用举例 | 第99-100页 |
·结论 | 第100页 |
·固定费用运输问题的多反而少悖论 | 第100-106页 |
·模型与算法 | 第100-104页 |
·应用举例 | 第104-105页 |
·结论 | 第105-106页 |
第五章 多级供应链优化问题 | 第106-162页 |
·问题及其数学模型 | 第106-108页 |
·基于生成树改进遗传算法 | 第108-116页 |
·染色体的表示方法与可行性 | 第108-113页 |
·Prüfer数的可行性检验及其编码与解码 | 第109-113页 |
·遗传运算 | 第113-115页 |
·交叉 | 第113-114页 |
·变异 | 第114-115页 |
·评价和选择 | 第115页 |
·提出方法的总体程序 | 第115-116页 |
·基于生成树改进遗传算法的C语言实现方法 | 第116-117页 |
·数值例子 | 第117-119页 |
·结论 | 第119-120页 |
·附录—基于生成树改进遗传算法的C语言源代码 | 第120-162页 |
第六章 应用案例—“协会+农户”生猪产业供应链网络饲料运送和生猪农产品销售运输最优方案计算及应用 | 第162-170页 |
·江西省萍乡市排上养猪协会的形成和任务 | 第162-164页 |
·“协会+农户”生猪饲料供应子网络最优运送方案计算设计 | 第164-166页 |
·“协会+农户”生猪销售最优配送方案计算设计 | 第166-168页 |
·饲料运送和生猪农产品销售运输最优方案的应用与意义 | 第168-170页 |
第七章 结果与展望 | 第170-172页 |
·本文的主要研究成果 | 第170-171页 |
·有待进一步研究的问题 | 第171-172页 |
参考文献 | 第172-178页 |
博士研究生期间学习、科研情况 | 第178-179页 |
致谢 | 第179页 |