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网络优化中若干问题高效能算法研究及其在管理中的应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景和现状第10-11页
   ·研究的问题、目的、意义及论文框架第11-12页
   ·研究思路与方法第12-13页
   ·创新点第13-15页
第二章 经典网络流理论基础及其进一步研究第15-27页
   ·网络最大流问题及其进一步研究第15-20页
     ·概念和依据第15-17页
     ·数值算法第17-18页
     ·应用举例第18-20页
   ·网络最小费用最大流问题及其进一步研究第20-27页
     ·概念与依据第20-24页
     ·数值算法第24-25页
     ·应用举例第25-27页
第三章 经典网络流理论研究及其在管理中的应用第27-61页
   ·管理安排问题第27-35页
     ·概念和依据第27-30页
     ·启发式数值算法第30-32页
     ·案例第32-35页
     ·结论第35页
   ·供给总量限定需求区间约束型运输问题第35-46页
     ·问题及其数学模型第35-37页
     ·数学模型的求解第37-40页
     ·数值算法第40-45页
     ·算例第45-46页
     ·结论第46页
   ·最短工期项目计划问题第46-55页
     ·概念和依据第47-50页
     ·启发式数值算法第50-53页
     ·实例第53-55页
     ·结论第55页
   ·固定费用运输问题第55-61页
     ·模型与算法第55-59页
     ·应用举例第59-60页
     ·结论第60-61页
第四章 有上下界网络流理论研究及其在管理中应用第61-106页
   ·有上下界网络最大流与最小截问题第61-73页
     ·概念和依据第62-65页
     ·数值算法第65-68页
     ·应用举例第68-72页
     ·结论第72-73页
   ·有上下界网络最大流与最小截在项目赶工中的应用第73-84页
     ·概念与依据第73-77页
     ·数值算法第77-81页
     ·应用举例第81-84页
     ·结论第84页
   ·有上下界网络最小费用流与最小费用最大流问题第84-92页
     ·理论与算法第85-90页
     ·应用举例第90-92页
     ·结论第92页
   ·具有容量限制和边界条件约束的运输问题第92-96页
     ·模型与算法第92-95页
     ·应用举例第95-96页
     ·结论第96页
   ·运输问题的多反而少悖论第96-100页
     ·模型与算法第96-99页
     ·应用举例第99-100页
     ·结论第100页
   ·固定费用运输问题的多反而少悖论第100-106页
     ·模型与算法第100-104页
     ·应用举例第104-105页
     ·结论第105-106页
第五章 多级供应链优化问题第106-162页
   ·问题及其数学模型第106-108页
   ·基于生成树改进遗传算法第108-116页
     ·染色体的表示方法与可行性第108-113页
       ·Prüfer数的可行性检验及其编码与解码第109-113页
     ·遗传运算第113-115页
       ·交叉第113-114页
       ·变异第114-115页
       ·评价和选择第115页
     ·提出方法的总体程序第115-116页
   ·基于生成树改进遗传算法的C语言实现方法第116-117页
   ·数值例子第117-119页
   ·结论第119-120页
   ·附录—基于生成树改进遗传算法的C语言源代码第120-162页
第六章 应用案例—“协会+农户”生猪产业供应链网络饲料运送和生猪农产品销售运输最优方案计算及应用第162-170页
   ·江西省萍乡市排上养猪协会的形成和任务第162-164页
   ·“协会+农户”生猪饲料供应子网络最优运送方案计算设计第164-166页
   ·“协会+农户”生猪销售最优配送方案计算设计第166-168页
   ·饲料运送和生猪农产品销售运输最优方案的应用与意义第168-170页
第七章 结果与展望第170-172页
   ·本文的主要研究成果第170-171页
   ·有待进一步研究的问题第171-172页
参考文献第172-178页
博士研究生期间学习、科研情况第178-179页
致谢第179页

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