| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·刀具磨损监测技术国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·状态监测与诊断技术主要发展趋势 | 第10-13页 |
| ·刀具磨损监测系统研究现状 | 第13-15页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 刀具磨损状态监测系统模型的建立 | 第17-32页 |
| ·刀具磨损机理研究 | 第17-19页 |
| ·切削过程中刀具磨损特性 | 第17-18页 |
| ·刀具磨损量的评价标准 | 第18-19页 |
| ·刀具磨损状态监测系统模型 | 第19-25页 |
| ·刀具磨损监测系统的主要环节 | 第19-21页 |
| ·切削过程中发生的物理现象及刀具监控方法 | 第21-23页 |
| ·需要解决的问题 | 第23-25页 |
| ·基于数学形态学信号分析方法 | 第25-27页 |
| ·数学形态学原理 | 第25-26页 |
| ·数学形态滤波器构建 | 第26-27页 |
| ·基于支持向量机的智能识别方法 | 第27-31页 |
| ·统计学习理论 | 第27页 |
| ·支持向量机算法原理 | 第27-31页 |
| ·刀具磨损状态监测系统设计思路 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 刀具磨损状态的识别过程与分析 | 第32-46页 |
| ·实验方案设计 | 第32-35页 |
| ·实验设备的选择与安装 | 第32-33页 |
| ·加工参数和设备参数设置 | 第33-34页 |
| ·实验步骤 | 第34页 |
| ·刀具磨损状态划分 | 第34-35页 |
| ·采集信号的预处理和特征提取分析 | 第35-44页 |
| ·信号预处理 | 第35-36页 |
| ·切削力信号分析 | 第36-40页 |
| ·振动信号分析 | 第40-43页 |
| ·多信息融合特征选取 | 第43-44页 |
| ·刀具磨损状态识别验证 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 监测单元与数控系统的监测诊断信息无缝交互技术 | 第46-57页 |
| ·监测诊断信息交互技术的需求分析 | 第46-47页 |
| ·数据交互协议的主要形式 | 第47-48页 |
| ·关键数据信息内容 | 第48-49页 |
| ·具体研究内容和标准 | 第49-56页 |
| ·TDNC-DeviceSection | 第50-52页 |
| ·TDNC-SystemSection | 第52-54页 |
| ·TDNC-ConditionSection | 第54-55页 |
| ·Header | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 数控机床刀具磨损集成监测诊断系统 | 第57-63页 |
| ·数控机床集成监测诊断系统基本功能 | 第57页 |
| ·层次化结构模型实现 | 第57-62页 |
| ·数控机床集成监测诊断系统基本功能 | 第58-60页 |
| ·监测系统功能流程 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |