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联合X-let和变分的图像恢复模型及其算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·X-let第12-14页
   ·脊波和曲线波第14-19页
     ·脊波第14-17页
     ·曲线波第17-19页
   ·波原子第19-20页
   ·变分法第20-26页
     ·变分基本定义和结论第20-22页
     ·变分法与偏微分方程图像处理第22-25页
     ·变分法与X-let图像处理第25-26页
   ·本文的主要工作第26-30页
第二章 两个多尺度分析的理论结果第30-48页
   ·高维连续小波阈值和积分微分方程第30-40页
     ·引言第30-32页
     ·d维Fourier变换第32-34页
     ·小波变换与多尺度微分算子第34-37页
     ·d维小波阈值与演化方程第37-39页
     ·例子第39-40页
   ·脊波框架构造第40-47页
     ·引言第40页
     ·结构容许覆盖第40-42页
     ·结构容许覆盖与框架第42-43页
     ·脊波型紧框架的构造第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 第二代曲线波变分图像恢复模型和算法第48-76页
   ·曲线波第48-50页
   ·曲线波变分图像去噪模型第50-60页
     ·引言第50-51页
     ·全变差模型和Besov模型第51-52页
     ·曲线波去噪模型和算法第52-53页
     ·曲线波分解模型第53-56页
     ·数值实验第56-60页
   ·曲线波迭代正则化和逆尺度空间方法第60-67页
     ·引言第60-61页
     ·迭代正则化模型和算法第61-63页
     ·逆尺度空间方法第63-64页
     ·数值实验第64-67页
   ·曲线波图像去模糊模型及其算法第67-74页
     ·引言第67-68页
     ·曲线波去模糊模型第68-69页
     ·曲线波迭代硬阈值算法第69-71页
     ·收敛性和停止准则第71页
     ·数值实验第71-74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 波原子图像恢复模型和算法第76-94页
   ·波原子第76-79页
   ·Besov空间约束的波原子纹理图像去噪第79-83页
     ·引言第79页
     ·波原子变分模型和阈值算法第79-81页
     ·数值实验第81-83页
   ·离散的波原子迭代正则化和逆尺度空间方法第83-90页
     ·引言第83页
     ·波原子迭代正则化方法第83-85页
     ·波原子逆尺度空间方法第85-86页
     ·数值实验第86-90页
   ·波原子正则化的Perona-Malik模型第90-93页
     ·引言第90页
     ·新的Perona-Malik模型第90-92页
     ·数值实验第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第五章 两种新的图像恢复方法第94-114页
   ·相位一致性度量的张量扩散模型第94-106页
     ·引言第94-95页
     ·相位一致性度量的张量扩散模型第95-103页
     ·数值实验第103-106页
   ·主成份分析的图像去模糊方法第106-113页
     ·引言第106-107页
     ·主成份分析第107-109页
     ·主成份分析的图像去模糊模型和算法第109-111页
     ·数值实验第111-113页
   ·本章小结第113-114页
第六章 总结与展望第114-116页
   ·总结第114-115页
   ·展望第115-116页
参考文献第116-130页
致谢第130-132页
在读期间所撰写的论文第132-133页
在读期间所参加的科研项目第133-134页

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