联合X-let和变分的图像恢复模型及其算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
·X-let | 第12-14页 |
·脊波和曲线波 | 第14-19页 |
·脊波 | 第14-17页 |
·曲线波 | 第17-19页 |
·波原子 | 第19-20页 |
·变分法 | 第20-26页 |
·变分基本定义和结论 | 第20-22页 |
·变分法与偏微分方程图像处理 | 第22-25页 |
·变分法与X-let图像处理 | 第25-26页 |
·本文的主要工作 | 第26-30页 |
第二章 两个多尺度分析的理论结果 | 第30-48页 |
·高维连续小波阈值和积分微分方程 | 第30-40页 |
·引言 | 第30-32页 |
·d维Fourier变换 | 第32-34页 |
·小波变换与多尺度微分算子 | 第34-37页 |
·d维小波阈值与演化方程 | 第37-39页 |
·例子 | 第39-40页 |
·脊波框架构造 | 第40-47页 |
·引言 | 第40页 |
·结构容许覆盖 | 第40-42页 |
·结构容许覆盖与框架 | 第42-43页 |
·脊波型紧框架的构造 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第三章 第二代曲线波变分图像恢复模型和算法 | 第48-76页 |
·曲线波 | 第48-50页 |
·曲线波变分图像去噪模型 | 第50-60页 |
·引言 | 第50-51页 |
·全变差模型和Besov模型 | 第51-52页 |
·曲线波去噪模型和算法 | 第52-53页 |
·曲线波分解模型 | 第53-56页 |
·数值实验 | 第56-60页 |
·曲线波迭代正则化和逆尺度空间方法 | 第60-67页 |
·引言 | 第60-61页 |
·迭代正则化模型和算法 | 第61-63页 |
·逆尺度空间方法 | 第63-64页 |
·数值实验 | 第64-67页 |
·曲线波图像去模糊模型及其算法 | 第67-74页 |
·引言 | 第67-68页 |
·曲线波去模糊模型 | 第68-69页 |
·曲线波迭代硬阈值算法 | 第69-71页 |
·收敛性和停止准则 | 第71页 |
·数值实验 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第四章 波原子图像恢复模型和算法 | 第76-94页 |
·波原子 | 第76-79页 |
·Besov空间约束的波原子纹理图像去噪 | 第79-83页 |
·引言 | 第79页 |
·波原子变分模型和阈值算法 | 第79-81页 |
·数值实验 | 第81-83页 |
·离散的波原子迭代正则化和逆尺度空间方法 | 第83-90页 |
·引言 | 第83页 |
·波原子迭代正则化方法 | 第83-85页 |
·波原子逆尺度空间方法 | 第85-86页 |
·数值实验 | 第86-90页 |
·波原子正则化的Perona-Malik模型 | 第90-93页 |
·引言 | 第90页 |
·新的Perona-Malik模型 | 第90-92页 |
·数值实验 | 第92-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第五章 两种新的图像恢复方法 | 第94-114页 |
·相位一致性度量的张量扩散模型 | 第94-106页 |
·引言 | 第94-95页 |
·相位一致性度量的张量扩散模型 | 第95-103页 |
·数值实验 | 第103-106页 |
·主成份分析的图像去模糊方法 | 第106-113页 |
·引言 | 第106-107页 |
·主成份分析 | 第107-109页 |
·主成份分析的图像去模糊模型和算法 | 第109-111页 |
·数值实验 | 第111-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第六章 总结与展望 | 第114-116页 |
·总结 | 第114-115页 |
·展望 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
在读期间所撰写的论文 | 第132-133页 |
在读期间所参加的科研项目 | 第133-134页 |