| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·UUV 噪声源识别技术的研究概要 | 第10-11页 |
| ·盲信号处理技术 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 振动实验及原始数据的获取 | 第14-27页 |
| ·振动测试基础 | 第14-18页 |
| ·振动测试技术及其发展 | 第14-15页 |
| ·快速傅立叶变换 | 第15-17页 |
| ·三分之一倍频程谱 | 第17-18页 |
| ·振动测试实验 | 第18-20页 |
| ·实验数据的频谱分析 | 第20-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 盲信号分离的基本理论 | 第27-38页 |
| ·盲源分离的提出 | 第27-28页 |
| ·盲源分离问题的描述 | 第28-30页 |
| ·独立分量分析 | 第30-33页 |
| ·独立分量分析原理 | 第30-32页 |
| ·独立性定义 | 第32页 |
| ·预白化 | 第32-33页 |
| ·基于自然梯度法的ICA 算法 | 第33-35页 |
| ·计算机仿真算例 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于 ICA的 UUV振动信号盲分离技术的应用及讨论 | 第38-49页 |
| ·UUV 实测信号的盲分离 | 第38-39页 |
| ·盲信号分离与 FFT 变换结合 | 第39-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文主要结论 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |