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基于内容的遥感影像检索

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·一些成熟的遥感影像数据库管理系统第11-12页
     ·基于内容的图像检索系统第12-13页
   ·图像检索技术的应用领域和研究热点第13-15页
     ·CBIR 的主要应用领域第13-14页
     ·CBIR 当前研究的一些热点第14-15页
   ·本文的工作安排第15-17页
第二章 基于内容的检索第17-44页
   ·遥感图像特点第18页
   ·遥感影像的保存第18-20页
     ·图像分块第18-19页
     ·影像块的编码第19页
     ·影像金字塔第19-20页
     ·图像压缩第20页
   ·多维索引第20-22页
   ·基于内容检索的特征向量及相似性度量第22-40页
     ·颜色特征第22-26页
     ·纹理特征第26-34页
     ·形状第34-36页
     ·多特征融合第36页
     ·语义第36-37页
     ·相关反馈第37-40页
   ·检索评价指标第40-41页
   ·实例分析第41-44页
第三章 系统的设计与实现第44-59页
   ·系统实现技术第44-49页
     ·ArcEngine第44-45页
     ·ArcSDE第45-48页
     ·Visual C#第48-49页
   ·系统设计的目标和原则第49页
   ·系统实现第49-56页
     ·主要功能第49-52页
     ·系统界面第52-56页
   ·系统功能测试第56-59页
第四章 结论与展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
硕士期间发表文章和参与项目第65页

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