管道漏磁检测缺陷识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题的提出及意义 | 第11-12页 |
| ·课题的提出 | 第11页 |
| ·课题的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·缺陷识别与漏磁信号处理的现有方法 | 第14-15页 |
| ·利用磁偶极子方法的缺陷识别 | 第15页 |
| ·利用神经网络的缺陷识别 | 第15页 |
| ·基于小波变换的漏磁信号处理 | 第15页 |
| ·缺陷识别的难点 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 管道漏磁检测技术基础 | 第18-27页 |
| ·漏磁检测原理 | 第18-20页 |
| ·漏磁检测基本原理 | 第18-19页 |
| ·管道漏磁检测系统 | 第19-20页 |
| ·管道缺陷漏磁场 | 第20-21页 |
| ·缺陷外形对缺陷漏磁场的影响 | 第21-23页 |
| ·缺陷长度对漏磁场的影响 | 第22页 |
| ·缺陷宽度对漏磁场的影响 | 第22-23页 |
| ·缺陷深度对漏磁场的影响 | 第23页 |
| ·速度和材质对缺陷漏磁场的影响 | 第23-24页 |
| ·速度对漏磁场的影响 | 第23-24页 |
| ·材质对漏磁场的影响 | 第24页 |
| ·其他因素对缺陷漏磁场的影响 | 第24-26页 |
| ·管道异形物对漏磁场的影响 | 第24-25页 |
| ·管道磁化强度对漏磁场的影响 | 第25页 |
| ·仪磁极间距和探头提离高度对漏磁场的影响 | 第25-26页 |
| ·管道内压力和剩磁对漏磁场的影响 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 有限元分析在管道漏磁检测中的应用 | 第27-43页 |
| ·有限元分析基础 | 第28-34页 |
| ·有限元分析的基本概念 | 第28-29页 |
| ·有限元法的产生与基本思想 | 第29-33页 |
| ·有限元法的基本步骤 | 第33-34页 |
| ·ANSYS系统 | 第34-39页 |
| ·ANSYS系统的主要技术特点 | 第34-36页 |
| ·ANSYS系统的主要功能模块 | 第36-39页 |
| ·缺陷漏磁场的有限元分析 | 第39-42页 |
| ·创建漏磁检测有限元模型 | 第39-40页 |
| ·定义材料属性 | 第40-41页 |
| ·网格划分 | 第41页 |
| ·施加载荷并求解 | 第41页 |
| ·缺陷漏磁场仿真结果的分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 支持向量机在管道缺陷识别中的应用 | 第43-68页 |
| ·统计学习理论 | 第44-51页 |
| ·机器学习的基本问题 | 第44-47页 |
| ·统计学习理论 | 第47-51页 |
| ·支持向量机 | 第51-60页 |
| ·最优分类超平面 | 第51-55页 |
| ·支持向量机 | 第55-59页 |
| ·SVM与多层前向网络的比较 | 第59-60页 |
| ·用于函数拟合的SVM | 第60-61页 |
| ·SVM训练算法 | 第61-65页 |
| ·支持向量机算法改进 | 第61-63页 |
| ·核函数的改进 | 第63-64页 |
| ·错误惩罚参数的选择 | 第64页 |
| ·不敏感参数ε的选择 | 第64-65页 |
| ·用于缺陷识别的SVM模型的构建 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
