车标定位方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-23页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-15页 |
| ·车标定位技术发展现状 | 第15-21页 |
| ·车标自动识别系统概述 | 第15-16页 |
| ·车标定位技术的难点 | 第16-18页 |
| ·车标定位技术发展现状 | 第18-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·本文的结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 车标定位的理论基础 | 第23-34页 |
| ·图像的灰度化 | 第23-24页 |
| ·图像滤波 | 第24-26页 |
| ·邻域平均法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·图像锐化 | 第26-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-30页 |
| ·差分边缘检测 | 第28页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第28页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第29-30页 |
| ·Laplace 边缘检测算子 | 第30页 |
| ·数学形态学 | 第30-33页 |
| ·腐蚀 | 第31页 |
| ·膨胀 | 第31-32页 |
| ·开运算 | 第32页 |
| ·闭运算 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于背景抑制和形态滤波的车标定位 | 第34-42页 |
| ·基于背景抑制和形态滤波的车标定位方法的提出 | 第34-36页 |
| ·依据先验知识的车标粗定位 | 第36页 |
| ·车标粗定位区域的预处理 | 第36-37页 |
| ·图像的灰度化 | 第36-37页 |
| ·滤波去噪 | 第37页 |
| ·车标背景的纹理识别 | 第37-38页 |
| ·基于边缘检测的车标背景抑制 | 第38页 |
| ·基于数学形态学的车标精定位 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于中轴线和先验知识的车标定位 | 第42-50页 |
| ·基于中轴线和先验知识的车标定位方法的提出 | 第42页 |
| ·利用先验知识的车头定位 | 第42-43页 |
| ·车头图像的预处理 | 第43-44页 |
| ·车头图像中轴线的确定 | 第44-47页 |
| ·车头图像的背景纹理抑制和形态滤波 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第54页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
