基于彩色图像处理的示温漆温度识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·示温漆图像识别的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 示温漆图像预处理 | 第16-24页 |
| ·示温漆图像特点 | 第16页 |
| ·色彩空间描述 | 第16-18页 |
| ·色彩空间转换 | 第18-20页 |
| ·预处理技术 | 第20-23页 |
| ·常用滤波方法 | 第20-21页 |
| ·正方形邻域同等组滤波算法 | 第21-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 示温漆图像量化处理 | 第24-38页 |
| ·图像分割 | 第24-25页 |
| ·量化分割 | 第25-34页 |
| ·基于 V-S 算法的快速图像分割算法 | 第25-28页 |
| ·改进的基于K-Means 的色彩量化分割算法 | 第28-30页 |
| ·均值漂移图像分割算法 | 第30-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 示温漆温度识别方法 | 第38-46页 |
| ·直接识别法 | 第38页 |
| ·颜色温度特性曲线识别法 | 第38-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 示温漆温度识别系统的设计与实现 | 第46-56页 |
| ·系统总体设计 | 第46-47页 |
| ·样本数据库建立 | 第47-48页 |
| ·功能模块实现 | 第48-53页 |
| ·图像处理模块 | 第49-51页 |
| ·温度识别模块 | 第51-53页 |
| ·数据管理模块 | 第53页 |
| ·系统性能测试 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
