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OLAP中查询优化以及多维数据模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·提高OLAP 查询效率问题第13-14页
     ·多维数据模型第14-16页
   ·主要研究目标第16-17页
   ·主要研究内容第17-19页
     ·基于MDX 查询的多维数据分析第18页
     ·基于索引的启发式查询优化方法第18页
     ·基于维层次的多维数据模型第18-19页
   ·本文结构第19页
   ·小结第19-20页
第2章 数据仓库与联机分析处理第20-28页
   ·数据仓库第20-21页
   ·数据仓库与数据分析的关系第21-22页
   ·联机分析处理(OLAP)第22-27页
     ·OLAP 的相关概念第22-23页
     ·OLAP 的特征第23-24页
     ·OLAP 的多维数据分析第24-25页
     ·OLAP 的主要分类第25-27页
   ·小结第27-28页
第3章 基于索引的数据仓库启发式方法第28-37页
   ·引言第28页
   ·基于索引的启发式查询优化方法第28-33页
     ·相关概念第28-29页
     ·传统启发式算法第29页
     ·方法描述第29-33页
   ·实验及实验结果分析第33-35页
     ·实验1第33-34页
     ·实验2第34-35页
   ·小结第35-37页
第4章 基于MDX 查询的多维数据分析第37-52页
   ·引言第37页
   ·多维查询语言MDX 简介第37-39页
   ·基于MDX 查询的体系结构第39-42页
     ·浏览/服务器模式第39-40页
     ·三层体系结构第40-41页
     ·多维分析查询的实现框架第41-42页
   ·基于MDX 的数据展现的实现第42-50页
     ·多维数据集的创建第43-45页
     ·多维查询的创建第45-48页
     ·多维查询的操作第48-50页
   ·小结第50-52页
第5章 基于维层次更新的多维数据模型第52-64页
   ·引言第52页
   ·基本概念和重要性质第52-54页
   ·基于维层次结构的多维数据模型第54-56页
     ·维等级的模式和实例第54-55页
     ·维的模式和实例第55-56页
     ·度量及多维数据集第56页
   ·基于维层次更新的多维操作第56-61页
     ·维层次结构的更新第56-59页
     ·维层次实例数据的更新第59-61页
   ·模型的有效性第61-63页
     ·语义特征验证第61页
     ·代数特征验证第61-63页
   ·小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文及参与的科研项目第71页

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