| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第7-8页 |
| ·信用风险识别国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·信用风险识别国外研究现状 | 第8-11页 |
| ·信用风险识别国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·内容与创新点 | 第13-16页 |
| ·内容 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 天津市中小企业信用风险影响因素分析 | 第16-24页 |
| ·天津市中小企业现状及特点 | 第16-17页 |
| ·天津市中小企业信用风险现状及特点 | 第17-18页 |
| ·天津市中小企业信用风险存在的问题 | 第18-19页 |
| ·影响天津市中小企业信用风险的因素分析 | 第19-24页 |
| 第三章 天津市中小企业信用风险识别模型指标体系 | 第24-57页 |
| ·制定指标体系的思想、原则及思路 | 第24-27页 |
| ·制定指标体系的思想 | 第24-25页 |
| ·制定指标体系的原则 | 第25-26页 |
| ·制定指标体系的步骤 | 第26-27页 |
| ·定性指标确立过程 | 第27-50页 |
| ·非财务影响因素的理论假设 | 第27-30页 |
| ·概念模型框架与变量量表说明 | 第30-35页 |
| ·概念模型框架 | 第30-31页 |
| ·主要变量及其量表说明 | 第31-35页 |
| ·问卷调查及信度与效度分析 | 第35-42页 |
| ·结构方程模型 | 第42-49页 |
| ·定性指标结论 | 第49-50页 |
| ·定量指标研究 | 第50-56页 |
| ·国外信用风险评级机构定量指标体系 | 第50-51页 |
| ·信用风险识别机构定量指标缺陷分析 | 第51-52页 |
| ·信用风险识别定量指标 | 第52-56页 |
| ·信用风险识别总体系结构 | 第56-57页 |
| 第四章 天津市中小企业信用风险识别实例分析 | 第57-72页 |
| ·所用方法介绍 | 第57-61页 |
| ·因子分析法 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络方法 | 第58-59页 |
| ·支持向量基方法 | 第59-61页 |
| ·方法选择思路 | 第61-62页 |
| ·实例分析 | 第62-72页 |
| ·样本数据与指标 | 第62-64页 |
| ·因子分析 | 第64-67页 |
| ·SVM 模型构造 | 第67-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 1. 本文的主要工作 | 第72页 |
| 2. 本文的研究不足与展望 | 第72-74页 |
| 附录1 样本企业列表（部分） | 第74-75页 |
| 附录2 调查问卷 | 第75-79页 |
| 附录3 《信用评价指标的设定与考核标准》基本面评价指标 | 第79-80页 |
| 附录4 论文中用到的表 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |