短语音文本相关说话人识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·生物特征识别技术 | 第12-15页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第12-13页 |
| ·生物特征识别系统评价标准 | 第13-15页 |
| ·说话人识别技术 | 第15-23页 |
| ·语音的产生模型 | 第15-17页 |
| ·说话人识别原理 | 第17-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 语音端点检测 | 第25-36页 |
| ·语音端点检测的必要性 | 第25页 |
| ·语音端点检测的评价标准 | 第25-26页 |
| ·现有的语音端点检测方法 | 第26-28页 |
| ·基于基音与共振峰估计的语音端点检测方法 | 第28-35页 |
| ·语音频谱特性 | 第28-30页 |
| ·检测方法 | 第30-31页 |
| ·实验仿真 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 语音特征提取 | 第36-43页 |
| ·同态信号处理基本原理 | 第36-37页 |
| ·复倒谱和倒谱 | 第37-39页 |
| ·倒谱的定义 | 第37-38页 |
| ·倒谱的性质 | 第38-39页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第39-42页 |
| ·Mel频率与Mel滤波器 | 第39-40页 |
| ·MFCC特征参数的提取 | 第40-41页 |
| ·MFCC用于说话人识别 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于正交距离分解的说话人识别算法 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·正交距离分解 | 第45-47页 |
| ·最佳投影矢量 | 第45-46页 |
| ·正交距离分量 | 第46-47页 |
| ·算法简介 | 第47-50页 |
| ·基于正交距离分解的模糊矢量量化 | 第47-49页 |
| ·基于正交距离分解的模糊分类器 | 第49-50页 |
| ·实验仿真 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 说话人识别系统开发 | 第55-69页 |
| ·系统结构 | 第55-56页 |
| ·实现细节 | 第56-66页 |
| ·多平台联合项目开发 | 第56-59页 |
| ·项目文件组织 | 第59-64页 |
| ·数据文件组织 | 第64-66页 |
| ·功能测试 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
