| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外架桥机的现状与发展趋势 | 第13-17页 |
| ·国内外铁路架桥机的现状 | 第13-16页 |
| ·架桥机的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容与拟解决的关键问题 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 JQ900型架桥机的动态特性分析 | 第19-41页 |
| ·结构系统的自由度及其离散 | 第19-22页 |
| ·系统的质量特性 | 第19-21页 |
| ·系统的弹性特性 | 第21-22页 |
| ·运动方程的建立方法 | 第22-24页 |
| ·达朗贝尔原理建立振动方程 | 第23页 |
| ·虚位移原理建立振动方程 | 第23-24页 |
| ·哈密顿原理建立振动方程 | 第24页 |
| ·JQ900型架桥机的作业工序与工况分析 | 第24-32页 |
| ·JQ900型架桥机主要技术参数 | 第24-25页 |
| ·JQ900型架桥机载荷计算 | 第25-26页 |
| ·JQ900型架桥机作业工序 | 第26-29页 |
| ·JQ900型架桥机有限元分析 | 第29-32页 |
| ·架桥机结构动力学理论计算模型 | 第32-40页 |
| ·架桥机结构动态特性分析的计算模型 | 第32-34页 |
| ·实心轮胎径向支撑刚度计算 | 第34-36页 |
| ·JQ900型架桥机动力学模型 | 第36-38页 |
| ·JQ900型架桥机动力学模型的求解与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 JQ900型架桥机结构动态优化设计 | 第41-56页 |
| ·动态优化设计 | 第41-45页 |
| ·结构动力学设计 | 第41-42页 |
| ·结构动态优化设计 | 第42-43页 |
| ·动态优化设计的数学模型 | 第43-44页 |
| ·人体对振动的反应及舒适性评价 | 第44-45页 |
| ·常用的结构优化设计理论 | 第45-49页 |
| ·结构优化问题的特点 | 第45-46页 |
| ·传统优化算法简介 | 第46-49页 |
| ·遗传算法在结构优化设计中的应用 | 第49-52页 |
| ·遗传算法与惩罚函数法相结合求解约束优化问题 | 第49-50页 |
| ·遗传算法与神经网络相结合求解约束优化问题 | 第50-52页 |
| ·JQ900型架桥机的结构优化设计 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于遗传算法和神经网络的结构优化设计 | 第56-75页 |
| ·遗传算法概述 | 第56-57页 |
| ·人工神经网络模型 | 第57-60页 |
| ·BP神经网络 | 第58-59页 |
| ·神经网络的结构近似重分析 | 第59-60页 |
| ·基于神经网络的结构优化设计 | 第60页 |
| ·均匀试验法 | 第60-62页 |
| ·统计试验设计 | 第60-61页 |
| ·均匀试验设计 | 第61-62页 |
| ·基于神经网络和遗传算法的JQ900主梁结构优化设计 | 第62-73页 |
| ·JQ900优化设计的数学描述 | 第62-64页 |
| ·均匀试验设计与网络训练样本表 | 第64-66页 |
| ·神经网络的训练与测试 | 第66-69页 |
| ·基于遗传算法的神经网络寻优 | 第69-73页 |
| ·遗传算法优化结果与传统方法优化结果的比较 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 1.结论 | 第75-76页 |
| 2.展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第82-83页 |