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利用遥感卫星AMSR-E89 GHz频段的数据反演北极多年冰密集度

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-15页
   ·研究意义第11-12页
   ·目前进展第12-13页
   ·论文内容概要第13-15页
2 海冰的基本情况第15-23页
   ·海冰的形成及分类第15-18页
   ·海冰的观测手段第18-23页
     ·实测数据第18-19页
     ·遥感数据第19-22页
     ·模式数据第22-23页
3 AMSR-E 介绍第23-26页
   ·亮温和极化第23-24页
   ·AMSR-E第24-26页
4 反演海冰的几种算法第26-33页
   ·NASA TEAM 算法第26-27页
   ·BOOTSTRAP 算法第27-28页
   ·ASI 算法第28-30页
   ·LOMAX 算法第30页
   ·天气滤波器第30-33页
5 本文算法第33-40页
6 结果第40-60页
   ·本文结果在三个选择海域上的验证第40-42页
   ·本文算法结果第42-47页
   ·本文算法与NASA TEAM 算法的结果比较第47-51页
   ·与LOMAX 算法的结果比较第51-54页
   ·2007 年三月及九月的海冰图第54-60页
     ·整体海冰第56-58页
     ·多年冰第58-60页
7 结论第60-62页
附录1 本文算法计算得到的2007 年每月北极海冰分布图第62-64页
附录2 本文算法计算得到的2007 年每月北极多年冰分布图第64-66页
附录3 本文算法与NASA TEAM 算法计算的整体海冰在2007 年每个月的日平均差异图(本文算法减去NASA TEAM 算法)第66-68页
附录4 本文算法与NASA TEAM 算法计算的多年冰在2007 年每个月的日平均差异图(本文算法减去NASA TEAM 算法)第68-70页
附录5 本文算法与ASI 算法计算的整体海冰在2007 年每个月的日平均差异图(本文算法减去ASI 算法)第70-72页
附录6 本文算法与LOMAX 算法计算的多年冰在2007 年每个月的日平均差异图(本文算法减去LOMAX 算法)第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
个人简历第77页
发表的学术论文第77页

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