首页--数理科学和化学论文--运筹学论文--规划论(数学规划)论文--非线性规划论文

锥规划的全牛顿步不可行内点算法

摘要第1-10页
Abstract第10-16页
第一章 前言第16-25页
   ·内点算法第17-21页
     ·内点算法的简单介绍第17-20页
     ·全牛顿步不可行内点算法第20-21页
   ·本论文的研究内容第21-22页
   ·本论文的结构第22-23页
   ·符号表示第23-25页
第二章 锥规划的基本理论第25-40页
   ·线性规划问题及其扰动问题第25-30页
     ·线性规划的扰动问题第26-27页
     ·类全牛顿步的定义第27-30页
   ·半正定规划问题及其扰动问题第30-37页
     ·半正定规划的扰动问题第30-32页
     ·类全牛顿步的定义第32-35页
     ·矩阵的一些基础知识第35-37页
   ·核函数第37-40页
     ·核函数的定义第37页
     ·基于核函数的障碍函数第37-39页
     ·一些已知的核函数第39-40页
第三章 线性规划全牛顿步不可行内点算法与分析第40-57页
   ·两类全牛顿步第40-41页
     ·中心步第40-41页
     ·可行步第41页
   ·经典近似估计及其性质第41-42页
   ·线性规划的全牛顿步不可行内点算法第42-44页
     ·全牛顿步不可行内点算法第43页
     ·算法的主迭代第43-44页
   ·算法的复杂性分析第44-53页
     ·中心步分析第44-45页
     ·可行步分析第45-50页
     ·参数的选取第50-51页
     ·算法复杂性第51-53页
   ·数值实例第53-57页
第四章 基于局部核函数的线性规划不可行内点算法第57-79页
   ·新的搜索方向以及近似估计函数第57-58页
     ·两类新的搜索方向第57-58页
     ·近似估计函数第58页
   ·基于简单局部核函数的全牛顿步不可行内点算法第58-60页
     ·l全牛顿步不可行内点算法第59页
     ·算法的主迭代第59-60页
   ·算法的复杂性分析第60-75页
     ·简单局部核函数的一些性质第60-61页
     ·中心步分析第61-66页
     ·可行步分析第66-72页
     ·参数的选取第72-74页
     ·算法复杂性第74-75页
   ·数值实例第75-79页
第五章 半正定规划的一个全牛顿步不可行内点算法第79-100页
   ·两类全牛顿步第79-82页
     ·中心步第79-80页
     ·可行步第80-82页
   ·近似估计及其性质第82页
   ·半正定规划的全牛顿步不可行内点算法第82-84页
     ·l 全牛顿步不可行内点算法第83页
     ·算法的主迭代第83-84页
   ·算法的复杂性分析第84-95页
     ·中心步分析第84-86页
     ·可行步分析第86-93页
     ·参数的选取第93-94页
     ·算法复杂性第94-95页
   ·数值实例第95-100页
第六章 基于局部核函数的半正定规划不可行内点算法第100-124页
   ·新的搜索方向以及近似估计函数第100-101页
     ·两类新的搜索方向第100-101页
     ·近似估计函数第101页
   ·基于简单局部核函数的全牛顿步不可行内点算法第101-103页
     ·全牛顿步不可行内点算法第102页
     ·算法的主迭代第102-103页
   ·算法的复杂性分析第103-120页
     ·简单局部核函数的一些性质第103-104页
     ·中心步分析第104-111页
     ·可行步分析第111-118页
     ·参数的选取第118-119页
     ·算法复杂性第119-120页
   ·数值实例第120-124页
第七章 结论与展望第124-126页
   ·结论第124页
   ·展望第124-126页
参考文献第126-138页
博士期间发表的论文第138-140页
致谢第140页

论文共140页,点击 下载论文
上一篇:L_p-空间理论中若干问题的研究
下一篇:微流控芯片中液滴操控的耗散粒子动力学模拟