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浅水水下机器人设计与控制技术工程研究

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
第1章 绪论第16-29页
   ·引言第16页
   ·水下机器人技术研究综述第16-25页
     ·水下机器人分类第16-17页
     ·开架式水下无人有缆遥控机器人(ROV)的发展第17-23页
     ·ROV 控制技术的研究进展第23-25页
     ·水下机器人作业系统第25页
   ·ROV 及其作业系统研究中存在的问题第25-26页
   ·本项研究的意义、目标和内容第26-28页
     ·研究背景、意义与目标第26-27页
     ·开架式小型ROV 的设计方法研究第27页
     ·ROV 的控制技术研究第27-28页
     ·ROV 作业系统研究第28页
     ·ROV 抗浪性研究第28页
   ·本章小结第28-29页
第2章 开架式水下机器人系统的设计第29-58页
   ·总体方案第29-30页
     ·总体功能与指标第29页
     ·设备指标第29-30页
   ·开架式水下机器人系统的总体结构第30页
   ·开架式水下潜水器控制系统第30-39页
     ·总系统框图第30-31页
     ·光电信号处理器第31-33页
     ·水下控制箱第33-34页
     ·控制系统操控箱第34-36页
     ·机器人位姿信息采集系统第36-38页
     ·水下机器人运动控制器第38-39页
   ·探测系统第39-42页
   ·作业系统第42页
   ·收放传输系统第42-43页
   ·开架式水下机器人框架设计研究第43-48页
     ·框架设计第43-44页
     ·框架结构有限元分析第44-45页
     ·框架结构模态分析第45-46页
     ·框架结构瞬态分析第46-48页
   ·浮体设计第48-50页
     ·结构外形设计第48-49页
     ·安装设计第49页
     ·选材与加工第49-50页
   ·重心与浮心计算第50-53页
     ·重心计算第50-51页
     ·浮心计算第51-52页
     ·重心与浮心的调整第52页
     ·总体浮力的设计第52-53页
     ·配重的设计第53页
   ·密封设计第53页
   ·截面积及阻力、功率估算第53-56页
   ·开架式水下机器人三维总装图第56页
   ·本章小结第56-58页
第3章 开架式水下机器人抓取机械手的设计第58-65页
   ·总体方案第58页
   ·网兜式机械手设计研究第58-61页
     ·网兜式机械手功能与结构设计第58-60页
     ·运动分析与仿真第60页
     ·结构有限元分析第60-61页
   ·抱持式机械手设计研究第61-64页
     ·抱持式机械手功能与结构设计第61-62页
     ·结构有限元分析第62-63页
     ·运动分析与仿真第63页
     ·加工与实验第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 开架式水下机器人运动动力学研究第65-82页
   ·水下机器人空间运动方程第65-69页
     ·建立坐标系第65-66页
     ·坐标系之间旋转变换矩阵第66-67页
     ·水下机器人空间运动一般方程第67-68页
     ·运动方程对称简化第68-69页
   ·ROV 受力和控制推力分析第69-75页
     ·静力与浮力第69-70页
     ·水动力分析第70-75页
     ·ROV 外力分析第75页
   ·水平面运动方程第75页
   ·垂直面运动方程第75-76页
   ·横截面运动方程第76页
   ·水动力系数的计算第76-81页
     ·附加质量的近似计算第77-79页
     ·速度水动力系数的计算第79-80页
     ·角速度水动力系数的计算第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 开架式水下机器人航向控制研究第82-99页
   ·滑模变结构控制的应用第82页
   ·抖振成因及削弱第82-84页
   ·滑模变结构控制在水下机器人上的应用第84-85页
   ·神经网络控制应用第85-91页
     ·神经网络控制第85页
     ·RBF 网络第85-88页
     ·RBF 神经网络的学习第88-91页
   ·航向运动方程第91-92页
   ·航向运动的滑模控制第92-93页
   ·非确定量的神经网络自适应学习第93-94页
   ·稳定性分析第94-95页
   ·仿真第95-97页
   ·实验第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第6章 开架式水下机器人深度控制研究第99-114页
   ·推进器推力的神经网络逼近第99-103页
     ·目的和方法第99页
     ·推进器敞水试验第99-100页
     ·推进器神经网络控制模型第100-103页
   ·模糊控制应用第103页
   ·模糊推理第103-106页
   ·模糊逼近的精度第106页
   ·水下机器人定深航行控制第106-113页
     ·ROV 深度运动控制器第107页
     ·输入的模糊化第107-108页
     ·模糊控制规则第108-110页
     ·推力-控制电压的神经网络模型第110-112页
     ·实验及结果分析第112-113页
   ·本章小结第113-114页
第7章 开架式水下机器人俯仰和横摇姿态控制研究第114-130页
   ·开架式水下机器人作业俯仰姿态控制研究第114-119页
     ·ROV 机械手作业俯仰姿态问题第114-116页
     ·运动建模第116页
     ·基于干扰观测器的变结构控制第116-118页
     ·仿真和分析第118-119页
   ·开架式水下机器人浪涌中横摇姿态问题第119-120页
   ·波浪力的分类和作用第120-121页
   ·开架式水下机器人横摇动力学方程第121-122页
   ·运动方程的数值解第122页
   ·水下机器人横摇姿态的自适应模糊滑模控制第122-126页
     ·模糊系统第123-124页
     ·自适应滑模控制器第124-125页
     ·稳定性分析第125-126页
   ·仿真第126-129页
   ·本章小结第129-130页
第8章 总结与展望第130-134页
   ·全文总结第130页
   ·研究成果和创新性第130-132页
     ·开架式水下机器人抓取作业机械手第130-131页
     ·开架式水下机器人水动力系数计算方法第131-132页
     ·开架式水下机器人控制方法第132页
   ·展望第132-134页
参考文献第134-140页
攻读博士学位期间发表的论文和科研成果第140-142页
 发明专利2项第140页
 论文(EI 检索3篇)第140-141页
 参加的科研项目第141-142页
致谢第142-143页
附件:光电脐带缆测试报告第143-144页

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