一种舆情信息预处理平台的研究与实现
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-15页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·论文主要工作及结构 | 第13-15页 |
·研究工作和目标 | 第13-14页 |
·内容安排和结构 | 第14-15页 |
2 相关技术的研究 | 第15-23页 |
·基于XML的异构数据源访问中间件技术 | 第15-17页 |
·中间件简介 | 第15-16页 |
·可扩展标记语言XML简介 | 第16-17页 |
·异构数据源访问的解决方案 | 第17页 |
·中文分词技术及方法概述 | 第17-20页 |
·中文分词概念及难点 | 第18页 |
·中文分词常用方法 | 第18-19页 |
·中文分词常用方法比较及优缺点 | 第19-20页 |
·数据库优化技术 | 第20-22页 |
·数据库优化定义及优化策略 | 第20-21页 |
·表设计优化 | 第21-22页 |
·查询优化 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 舆情信息预处理平台总体设计 | 第23-33页 |
·舆情信息预处理平台介绍 | 第23-24页 |
·平台总体设计原则 | 第23页 |
·平台开发环境及开发工具 | 第23-24页 |
·舆情信息预处理的重点领域及信息来源 | 第24-25页 |
·新闻咨询类网站 | 第24页 |
·热点论坛 | 第24-25页 |
·中文博客 | 第25页 |
·舆情信息预处理平台设计 | 第25-32页 |
·平台总体业务流程 | 第25-26页 |
·平台模块组成及功能设计 | 第26-30页 |
·平台架构设计 | 第30-31页 |
·数据库设计 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 关键技术实现 | 第33-57页 |
·网页信息抽取算法与实现 | 第33-45页 |
·算法综述 | 第33-34页 |
·基于URL结构的特征比较法 | 第34-36页 |
·基于文档对象模型匹配的网页信息抽取方法 | 第36-42页 |
·网页信息抽取程序设计实现 | 第42-44页 |
·实验结果分析及算法评价 | 第44-45页 |
·中文分词技术及其实现 | 第45-52页 |
·分词词典概述 | 第46-47页 |
·四字索引分词词典 | 第47-49页 |
·基于分词词典的分词算法实现 | 第49-50页 |
·词频统计实现方法 | 第50-51页 |
·中文分词实验结果分析 | 第51-52页 |
·基于线程池的优化技术及其实现 | 第52-56页 |
·Java线程池 | 第52-53页 |
·线程池优化方案及实现 | 第53-55页 |
·优化结果分析及效果演示 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5 结论与展望 | 第57-59页 |
·论文总结 | 第57-58页 |
·应用前景及展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
作者简历 | 第61-63页 |
学位论文数据集 | 第63页 |