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一种舆情信息预处理平台的研究与实现

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文主要工作及结构第13-15页
     ·研究工作和目标第13-14页
     ·内容安排和结构第14-15页
2 相关技术的研究第15-23页
   ·基于XML的异构数据源访问中间件技术第15-17页
     ·中间件简介第15-16页
     ·可扩展标记语言XML简介第16-17页
     ·异构数据源访问的解决方案第17页
   ·中文分词技术及方法概述第17-20页
     ·中文分词概念及难点第18页
     ·中文分词常用方法第18-19页
     ·中文分词常用方法比较及优缺点第19-20页
   ·数据库优化技术第20-22页
     ·数据库优化定义及优化策略第20-21页
     ·表设计优化第21-22页
     ·查询优化第22页
   ·本章小结第22-23页
3 舆情信息预处理平台总体设计第23-33页
   ·舆情信息预处理平台介绍第23-24页
     ·平台总体设计原则第23页
     ·平台开发环境及开发工具第23-24页
   ·舆情信息预处理的重点领域及信息来源第24-25页
     ·新闻咨询类网站第24页
     ·热点论坛第24-25页
     ·中文博客第25页
   ·舆情信息预处理平台设计第25-32页
     ·平台总体业务流程第25-26页
     ·平台模块组成及功能设计第26-30页
     ·平台架构设计第30-31页
     ·数据库设计第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 关键技术实现第33-57页
   ·网页信息抽取算法与实现第33-45页
     ·算法综述第33-34页
     ·基于URL结构的特征比较法第34-36页
     ·基于文档对象模型匹配的网页信息抽取方法第36-42页
     ·网页信息抽取程序设计实现第42-44页
     ·实验结果分析及算法评价第44-45页
   ·中文分词技术及其实现第45-52页
     ·分词词典概述第46-47页
     ·四字索引分词词典第47-49页
     ·基于分词词典的分词算法实现第49-50页
     ·词频统计实现方法第50-51页
     ·中文分词实验结果分析第51-52页
   ·基于线程池的优化技术及其实现第52-56页
     ·Java线程池第52-53页
     ·线程池优化方案及实现第53-55页
     ·优化结果分析及效果演示第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 结论与展望第57-59页
   ·论文总结第57-58页
   ·应用前景及展望第58-59页
参考文献第59-61页
作者简历第61-63页
学位论文数据集第63页

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