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UV全光谱法在线水质测量仪的技术研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景及意义.第9-11页
     ·水质测量的重要意义第9-10页
     ·化学需氧量第10-11页
   ·COD 测量方法第11-12页
   ·课题研究内容第12-14页
第二章 UV 法测量COD 简介第14-26页
   ·UV 法测量COD 原理第14-17页
     ·分子吸收光谱的产生机理第14-15页
     ·光吸收定律第15-16页
     ·有机物的吸收特性第16-17页
   ·UV 法测量COD 技术第17-21页
     ·单波长(25411m)吸光度检测法第17-18页
     ·双波长检测法第18-19页
     ·UV 全光谱法第19-21页
   ·国内外研究现状第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 光路设计第26-37页
   ·光路总体构架第26页
   ·光源第26-28页
   ·驱动电源第28-29页
   ·吸收池第29-30页
   ·光栅第30-31页
   ·检测器第31-35页
     ·电荷耦合器(CCD)第31-32页
     ·电荷注入器件(CID)第32页
     ·图像传感器MOS(MOS IMAGE SENSOR)第32-33页
     ·HAMAMATSU 公司MOS 检测器第33-35页
   ·MOS 检测器外围电路第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 主控制器电路设计第37-47页
   ·硬件总体构架第37页
   ·DSP_TM5320F2812第37-39页
   ·显示器及键盘第39-40页
   ·通讯系统第40-43页
     ·R5232 通讯第40-41页
     ·R5485 通讯第41页
     ·USB 通讯第41-43页
   ·电源设计第43-44页
     ·12VDC 电源设计第43-44页
     ·5V、3.3V 和1.8VDC 电源设计第44页
   ·PWM 电流输出第44-45页
   ·实时时钟第45页
   ·SRAM第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 COD 测量实验及数据处理第47-60页
   ·主要实验试剂和仪器第47页
   ·实验步骤第47页
   ·实验数据选择第47-50页
   ·神经网路第50-52页
     ·BP 神经网络第50-51页
     ·LM-BP 神经网络第51-52页
   ·实验数据处理第52-57页
     ·网络结构设计第53页
     ·网络训练第53-56页
     ·一元线性回归拟合第56-57页
       ·模型建立及求解第56-57页
       ·吸光度和值与COD 值拟合第57页
   ·实际水质COD 测量第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第六章误差分析和兼容多参数的探索第60-70页
   ·干扰因素第60页
   ·温度干扰研究第60-63页
     ·实验方法第60-61页
     ·数据处理第61-63页
   ·浊度第63页
   ·干扰离子和个别有机物特性第63-64页
   ·兼容测量多参数的研究第64-69页
     ·多参数兼容的重要性和可行性第64-65页
     ·兼容测量氨氮的研究第65-69页
       ·测量氨氮原理第65-66页
       ·NH3 紫外吸光度特性第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·改进和展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
攻硕期间取得的研究成果第76-77页

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