| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13页 |
| ·图像增强的研究现状 | 第13-18页 |
| ·空域图像增强算法 | 第14-16页 |
| ·频域图像增强算法 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 RETINEX理论基础 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·RETINEX基本理论 | 第20-22页 |
| ·传统的RETINEX计算方法 | 第22-27页 |
| ·随机路径Retinex算法 | 第22-23页 |
| ·McCann's Retinex算法 | 第23-24页 |
| ·中心/环绕Retinex算法 | 第24-27页 |
| ·RETINEX算法的特征 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于小波变换的图像增强方法研究 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·二维多分辨小波分析 | 第30-32页 |
| ·增强后图像的小波系数分析 | 第32-34页 |
| ·基于小波变换的亮度图像估计算法 | 第34-36页 |
| ·使用能量阈值法估计低频系数 | 第34-35页 |
| ·使用多子带独立小波系数模型估计高频系数 | 第35-36页 |
| ·调整后的小波系数重构 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-44页 |
| ·雾天图像增强效果 | 第36-40页 |
| ·雾天图像抑噪分析 | 第40-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第四章 JPEG2000压缩图像增强方法研究 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·JPEG2000图像压缩标准 | 第45-47页 |
| ·YCBCR色彩空间 | 第47页 |
| ·基于RETINEX的JPEG2000压缩图像增强 | 第47-52页 |
| ·DWT域中的Retinex算法 | 第48-50页 |
| ·改进的亮度量化表 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·增强后图像效果对比 | 第52-53页 |
| ·块状效应对比 | 第53-54页 |
| ·压缩质量对比 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |