基于智能优化算法的水库发电调度图研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-10页 |
| ·常规调度/调度图调度 | 第7-8页 |
| ·优化调度 | 第8-10页 |
| ·当前水库调度存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 水库常规发电调度 | 第12-16页 |
| ·常规发电调度图的绘制 | 第12-13页 |
| ·基本调度线的绘制 | 第12页 |
| ·加大出力线的绘制 | 第12-13页 |
| ·降低出力线的绘制 | 第13页 |
| ·基于调度图的调度运行 | 第13-16页 |
| ·调度规则 | 第13-14页 |
| ·基于调度图的发电调度 | 第14-16页 |
| 第三章 基于PSO的发电调度图绘制 | 第16-28页 |
| ·粒子群算法(PSO) | 第16-20页 |
| ·基本原理 | 第16-17页 |
| ·算法流程 | 第17-18页 |
| ·标准粒子群算法 | 第18页 |
| ·算法的改进 | 第18-19页 |
| ·算法的应用 | 第19-20页 |
| ·基于PSO的发电调度图绘制 | 第20-21页 |
| ·粒子的构造 | 第20页 |
| ·适应度函数的确定 | 第20-21页 |
| ·约束条件处理 | 第21页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·实例应用 | 第21-28页 |
| ·电站介绍 | 第22页 |
| ·模型求解 | 第22-23页 |
| ·结果分析 | 第23-28页 |
| 第四章 基于PSO-CA优化调度的调度规则研究 | 第28-46页 |
| ·文化粒子群算法(PSO-CA) | 第28-31页 |
| ·文化算法的产生 | 第28-29页 |
| ·文化算法模型 | 第29-30页 |
| ·文化算法的特点 | 第30页 |
| ·文化算法的应用与展望 | 第30-31页 |
| ·文化粒子群算法 | 第31页 |
| ·基于PSO-CA的水库优化调度 | 第31-37页 |
| ·电站介绍 | 第31-32页 |
| ·基于PSO-CA的水库优化调度模型 | 第32-35页 |
| ·算法流程 | 第35-37页 |
| ·结果分析 | 第37页 |
| ·调度规则研究 | 第37-46页 |
| ·统计分析 | 第37-44页 |
| ·调度规则调整 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·全文总结 | 第46页 |
| ·研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在校期间发表的学术论文情况 | 第52页 |
| 在校期间参与的科研情况 | 第52页 |
