水电站发电调度图优化研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-11页 |
| ·单库优化研究动态 | 第7-9页 |
| ·梯级水库群优化研究动态 | 第9-10页 |
| ·智能算法的兴起 | 第10-11页 |
| ·当前研究存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 混合模拟退火遗传算法 | 第13-23页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第13-17页 |
| ·染色体编码方法 | 第14页 |
| ·产生初始种群 | 第14页 |
| ·评价函数 | 第14-15页 |
| ·遗传操作 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第16-17页 |
| ·模拟退火算法基本原理 | 第17-21页 |
| ·状态表达 | 第18页 |
| ·Metropolis准则 | 第18页 |
| ·初始高温设定 | 第18-19页 |
| ·等温过程 | 第19页 |
| ·降温过程 | 第19-20页 |
| ·终止低温设定 | 第20页 |
| ·模拟退火算法的实现步骤 | 第20-21页 |
| ·混合模拟退火遗传算法设计 | 第21-23页 |
| ·初始化 | 第21页 |
| ·模拟退火算子 | 第21页 |
| ·全局最优收敛 | 第21-22页 |
| ·最优保存策略 | 第22页 |
| ·混合模拟退火遗传算法流程 | 第22-23页 |
| 第三章 水电站单库常规调度图及其优化 | 第23-35页 |
| ·水电站概况及电站资料 | 第23-24页 |
| ·发电调度图编制模型 | 第24-25页 |
| ·常规调度图绘制 | 第25-28页 |
| ·调度图的绘制 | 第25-28页 |
| ·指导运行数据分析 | 第28页 |
| ·调度图优化 | 第28-33页 |
| ·GASA优化调度图 | 第29-32页 |
| ·DPSA优化调度图 | 第32-33页 |
| ·SA优化调度图 | 第33页 |
| ·优化数据对比及分析 | 第33-35页 |
| 第四章 梯级水电站联合调度图及其优化 | 第35-47页 |
| ·梯级概况及各电站资料 | 第35-36页 |
| ·梯级调度图编制的模型建立 | 第36-38页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37-38页 |
| ·梯级水电站初始联合调度图绘制 | 第38-41页 |
| ·各梯级调度图绘制 | 第38-41页 |
| ·指导水库运行数据分析 | 第41页 |
| ·SAGA优化梯级各电站调度图 | 第41-44页 |
| ·目标函数的转化 | 第42页 |
| ·优化设计 | 第42-43页 |
| ·优化成果 | 第43-44页 |
| ·计算结果分析 | 第44-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文情况 | 第55页 |
| 在校期间参加的科研情况 | 第55页 |
