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基于云安全的恶意URL动态扫描系统的设计与测试

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 课题背景第10-12页
   ·恶意网站的危害第10页
   ·云安全的提出与发展第10-12页
第二章 恶意网站的相关技术研究第12-20页
   ·恶意网站的种类第12-14页
     ·骚扰类恶意网站第12-13页
     ·攻击类恶意网站第13-14页
     ·诈骗类恶意网站第14页
   ·恶意网站的攻击技术第14-16页
     ·恶意网站的攻击方式第15页
     ·恶意网站的实施技术第15-16页
   ·网页挂马技术剖析第16-20页
     ·网页挂马的原理第16-17页
     ·网页木马的隐藏技术第17-20页
第三章 恶意特征库第20-30页
   ·恶意代码的检测技术第20-21页
     ·静态特征码检测第20页
     ·动态行为检测第20-21页
   ·特征库的建立第21-30页
     ·蜜网系统第21-23页
     ·恶意特征提取工具第23-27页
     ·人工识别第27-28页
     ·友商分析第28-30页
第四章 系统设计第30-47页
   ·整体设计第30-32页
     ·设计约束第30页
     ·系统结构第30-32页
     ·工作流程第32页
   ·云安全架构第32-38页
     ·网络部署第32-33页
     ·全球联动特性第33-34页
     ·集群部署第34-35页
     ·HA方案设计第35-38页
   ·数据流定义第38-39页
   ·对外接口第39-47页
     ·镜像服务器第40页
     ·去重服务器第40-43页
     ·转发服务器第43页
     ·控制中心第43-44页
     ·检测引擎第44-47页
第五章 系统的测试第47-65页
   ·基础理论第47-51页
     ·测试的分类第47-49页
     ·用例的设计方法第49-51页
   ·测试工作实施第51-54页
     ·测试环境第51-52页
     ·工作流程第52-54页
   ·系统测试用例第54-65页
     ·镜像服务器第54-56页
     ·去重服务器第56-57页
     ·转发/HA调度服务器第57-58页
     ·控制中心第58-59页
     ·挂马检测引擎第59-61页
     ·病毒检测引擎第61-65页
第六章 结束语第65-67页
   ·工作总结第65页
   ·工作展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间已发表的论文第70页

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