| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章引言 | 第8-12页 |
| 1.1选题依据及意义 | 第8页 |
| 1.2国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3研究内容和创新点 | 第10-12页 |
| 第2章基于高阶统计量的地震子波提取理论 | 第12-16页 |
| 2.1随机向量的特征函数及其高阶统计量 | 第12-13页 |
| 2.2高阶累积量的性质 | 第13-14页 |
| 2.3高阶统计量框架下地震子波提取目标函数 | 第14-16页 |
| 第3章基于多重模拟退火算法的子波估计 | 第16-36页 |
| 3.1经典模拟退火算法 | 第16-19页 |
| 3.2多重模拟退火算法 | 第19-26页 |
| 3.2.1CSA算法的转移概率 | 第20-22页 |
| 3.2.2CSA算法的性能 | 第22-23页 |
| 3.2.3仿真实例 | 第23-26页 |
| 3.3基于CSA-M算法的地震子波盲提取 | 第26-36页 |
| 3.3.1仿真结果 | 第29-36页 |
| 第4章L1/2正则化理论及其在地震稀疏反褶积的应用 | 第36-72页 |
| 4.1平稳地震信号的反褶积 | 第36-38页 |
| 4.2L1正则化及其求解 | 第38-39页 |
| 4.3L1/2正则化及其求解 | 第39-43页 |
| 4.4两种正则化方法下反褶积效果的对比 | 第43-52页 |
| 4.4.1简单模型 | 第44-47页 |
| 4.4.2复杂模型 | 第47-49页 |
| 4.4.3实际数据测试 | 第49-52页 |
| 4.5基于L1/2正则化的衰减介质反褶积 | 第52-65页 |
| 4.5.1非平稳地震信号的正演 | 第52-58页 |
| 4.5.2衰减介质稀疏反褶积 | 第58-65页 |
| 4.6子波不准确条件下的反褶积算法 | 第65-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第79-80页 |