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风险模型中的Gerber-Shiu函数及相关问题

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·Lundberg-Cramer经典风险模型第10-11页
   ·Gerber-Shiu平均折现罚函数第11-15页
   ·预备知识第15-23页
     ·齐次Poisson过程第15-16页
     ·Cox过程第16-17页
     ·Brown运动第17-18页
     ·Markov过程第18-20页
     ·鞅的的概念第20-23页
第二章 Cox风险模型第23-36页
   ·Cox风险模型的破产概率第23-29页
     ·理赔次数为Cox过程时的破产概率第23-26页
     ·两Cox风险模型第26-29页
   ·Cox风险模型中的Gerber-Shiu函数第29-36页
     ·基本假设第29-30页
     ·积分-微分方程第30-31页
     ·两状态模型第31-36页
第三章 混合分布风险模型第36-48页
   ·引言第36-37页
   ·模型的建立第37-38页
   ·m_δ(u)的拉氏变换第38-42页
   ·m(u)的更新方程第42-48页
第四章 更新风险模型第48-64页
   ·带阈值分红策略的Erlang(n)更新风险模型第48-59页
     ·引言第48-49页
     ·m(u;b)的积分-微分方程第49-50页
     ·m_2(u)的更新方程第50-56页
     ·更新方程的解第56-59页
   ·带多层分红策略的广义Erlang(n)更新风险模型第59-64页
     ·基本假设第59-60页
     ·积分-微分方程和更新方程第60-62页
     ·带利率的广义Erlang(n)模型第62-64页
第五章 一类延迟风险模型第64-77页
   ·平稳更新风险模型第64-69页
     ·引言第64-65页
     ·离散平稳风险模型第65-69页
   ·延迟风险模型第69-77页
     ·模型的建立第69-71页
     ·预备知识第71页
     ·主要结果第71-77页
第六章 带干扰风险模型第77-91页
   ·破产前最大盈余分布第77-85页
     ·广义Erlang(n)模型第77-78页
     ·积分-微分方程第78-80页
     ·齐次方程的解第80-83页
     ·带干扰广义Erlang(n)模型第83-85页
   ·Gerber-Shiu折现罚函数第85-91页
     ·引言第85-87页
     ·主要结果第87-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-98页
攻读学位期间的主要研究成果第98页

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