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智能交通终端中定位导航子系统算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 论文主要研究内容第14页
    1.4 章节安排第14-16页
第二章 智能交通综合终端总体设计第16-24页
    2.1 智能交通综合终端功能需求分析第16页
    2.2 智能交通综合终端总体结构设计第16-19页
        2.2.1 终端整体结构第16-17页
        2.2.2 功能模块介绍第17-19页
    2.3 智能交通综合终端定位导航子系统第19-21页
        2.3.1 定位导航子系统基本功能模块第19-20页
        2.3.2 定位导航子系统实现流程第20-21页
    2.4 定位导航子系统关键技术分析第21-23页
        2.4.1 GPS卫星定位技术第22页
        2.4.2 无线数据通信技术第22-23页
        2.4.3 定位导航技术第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 定位导航子系统地图匹配算法研究第24-48页
    3.1 传统地图匹配算法概述第24-28页
        3.1.1 根据使用到的信息划分第24-27页
        3.1.2 根据采样点的范围划分第27-28页
        3.1.3 根据采样点的频率划分第28页
    3.2 一种改进的自适应地图匹配算法第28-34页
        3.2.1 GPS定位数据预处理第29-30页
        3.2.2 判断车辆所在路段路网结构第30-32页
        3.2.3 改进算法的综合匹配度计算第32-34页
        3.2.4 检测与修正错误第34页
    3.3 特殊路段地图匹配算法第34-39页
        3.3.1 并行路段第34-36页
        3.3.2 相交路段第36-38页
        3.3.3 隧道路段第38-39页
    3.4 算法总体实现流程第39-40页
    3.5 算法仿真分析第40-47页
        3.5.1 仿真数据获取第40-42页
        3.5.2 仿真结果实现第42-45页
        3.5.3 仿真结果分析第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 定位导航子系统最优路径算法研究第48-66页
    4.1 最优路径问题第48-49页
    4.2 经典Dijkstra最短路径算法概述第49-52页
        4.2.1 算法基本思想第49-50页
        4.2.2 数据存储结构第50-52页
    4.3 改进的Dijkstra算法研究第52-55页
        4.3.1 数据存储结构优化第52-53页
        4.3.2 算法结构优化第53-55页
    4.4 路段权值的计算第55-58页
        4.4.1 建立层次分析模型第55-56页
        4.4.2 计算综合权值第56-58页
    4.5 最优路径搜索算法仿真分析第58-65页
        4.5.1 改进Dijkstra算法仿真结果第58-63页
        4.5.2 传统Dijkstra算法实现结果第63-64页
        4.5.3 改进算法的效率分析与对比第64-65页
        4.5.4 系统实现部分代码第65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 论文总结第66页
    5.2 课题展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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