基于神经网络专家系统的胎面生产线故障诊断的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·本文题目及来源 | 第8页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 胎面生产线的生产工艺 | 第12-19页 |
| ·胎面挤出联动线系统概述 | 第12-15页 |
| ·工艺流程介绍 | 第12-14页 |
| ·复合挤出机简介 | 第14-15页 |
| ·数据采集与预处理 | 第15-19页 |
| 第3章 生产线的故障诊断 | 第19-23页 |
| ·故障诊断的发展历史 | 第19-20页 |
| ·故障诊断的方式 | 第20-21页 |
| ·胎面挤出联动线的故障分类 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 胎面生产线的故障诊断设计方案 | 第23-48页 |
| ·神经网络简介 | 第23-26页 |
| ·神经网络模型 | 第23-25页 |
| ·人工神经网络特性 | 第25页 |
| ·人工神经网络的发展前景 | 第25-26页 |
| ·BP网络 | 第26-32页 |
| ·BP网络结构 | 第26-28页 |
| ·BP学习算法 | 第28-31页 |
| ·算法的改进 | 第31-32页 |
| ·专家系统 | 第32-36页 |
| ·专家系统的结构 | 第33-35页 |
| ·专家系统的特点 | 第35-36页 |
| ·故障诊断方案—神经网络专家系统 | 第36-47页 |
| ·神经网络专家系统的发展 | 第36-37页 |
| ·神经网络专家系统基本结构 | 第37-40页 |
| ·知识库的建立 | 第40-41页 |
| ·推理机的建立 | 第41-46页 |
| ·解释器的建立 | 第46-47页 |
| ·人机界面的建立 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 胎面生产线故障诊断系统实现 | 第48-61页 |
| ·数据来源 | 第48-49页 |
| ·胎面生产线软件设计 | 第49-54页 |
| ·软件需求分析 | 第49页 |
| ·软件功能介绍 | 第49-54页 |
| ·基于神经网络的生产线故障诊断仿真 | 第54-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
