基于多源信息融合的3G手机市场预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外信息融合的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本论文研究内容及结构 | 第10-12页 |
| ·研究框架 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 市场预测的一般方法 | 第12-21页 |
| ·主观方法 | 第12-13页 |
| ·德尔菲法 | 第12-13页 |
| ·主观概率法 | 第13页 |
| ·定性预测的其他一些方法 | 第13页 |
| ·客观方法 | 第13-20页 |
| ·一元线性回归 | 第13-15页 |
| ·多元线性回归 | 第15-17页 |
| ·时间序列预测法 | 第17-18页 |
| ·定量预测其他方法 | 第18-20页 |
| ·市场预测中值得考虑的几个问题 | 第20-21页 |
| 第三章 多源信息融合技术 | 第21-27页 |
| ·多源信息融合技术原理 | 第21-22页 |
| ·信息的表示与转换 | 第21页 |
| ·融合的层次 | 第21-22页 |
| ·多源信息融合模型的建立 | 第22页 |
| ·融合算法 | 第22-25页 |
| ·嵌入约束算法 | 第22-23页 |
| ·证据组合算法 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络算法 | 第24-25页 |
| ·智能融合算法 | 第25页 |
| ·多源信息融合的应用领域 | 第25-26页 |
| ·信息融合应注意的问题 | 第26-27页 |
| 第四章 基于证据理论的多源信息融合预测模型 | 第27-31页 |
| ·不确定信息推理 | 第27页 |
| ·证据理论的基本理论知识 | 第27-30页 |
| ·信任函数 | 第27页 |
| ·似然函数 | 第27-28页 |
| ·信任区间 | 第28页 |
| ·组合规则 | 第28-29页 |
| ·证据理论存在的缺陷 | 第29-30页 |
| ·基于证据理论的多源信息融合预测模型 | 第30-31页 |
| 第五章 多源信息融合在3G手机市场预测中的应用 | 第31-36页 |
| ·3G 手机市场预测 | 第31-32页 |
| ·信息的获取 | 第32-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-34页 |
| ·基于信息融合的预测 | 第34-36页 |
| 第六章 算例分析 | 第36-39页 |
| ·回归预测 | 第36-37页 |
| ·基于证据理论融合算法的预测 | 第37-39页 |
| 第七章 结论与展望 | 第39-40页 |
| ·结论 | 第39页 |
| ·创新点 | 第39页 |
| ·进一步研究方向 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
