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一个新的混合型大气—海洋物理和生物地球化学耦合模式及对ENSO调制的模拟研究

摘要第5-8页
abstract第8-10页
第一章 绪论第20-34页
    1.1 研究背景第20-23页
        1.1.1 ENSO对全球气候的影响及其模拟和预测的不确定性第20-22页
        1.1.2 热带太平洋物理-生物地球化学过程的重要性第22-23页
        1.1.3 多尺度多圈层过程对ENSO的调制影响第23页
    1.2 研究现状第23-32页
        1.2.1 生物地球化学过程对太阳辐射在上层海洋中传输的影响第23-25页
        1.2.2 大尺度海洋叶绿素变率对热带太平洋物理过程的影响第25-28页
        1.2.3 中小尺度生态过程及其对物理过程的可能影响第28-30页
        1.2.4 淡水通量过程对ENSO的影响,及其与生态过程对ENSO的联合调制第30-31页
        1.2.5 海洋生物地球化学模式的发展第31-32页
    1.3 关键科学问题及主要研究内容第32-34页
第二章 数值模式、数据和分析方法第34-48页
    2.1 一个新的混合型热带太平洋大气-海洋物理和生物地球化学耦合模式第34-42页
        2.1.1 大气风应力和淡水通量统计模式第36-39页
        2.1.2 海洋环流模式(OGCM)第39-40页
        2.1.3 海洋生物地球化学模式第40-41页
        2.1.4 海洋物理模式与生物地球化学模式间的耦合第41-42页
    2.2 观测和再分析数据简介第42-44页
        2.2.1 SST数据第42-43页
        2.2.2 海洋水色卫星数据第43页
        2.2.3 混合层深度数据第43页
        2.2.4 短波辐射再分析资料数据第43-44页
        2.2.5 淡水通量资料数据第44页
        2.2.6 风场数据第44页
    2.3 分析方法第44-48页
        2.3.1 海洋生物加热效应的诊断分析第44-46页
        2.3.2 滤波方法第46页
        2.3.3 一元线性回归分析第46-48页
第三章 叶绿素的年际变率对ENSO调制的影响:观测分析第48-78页
    3.1 分析方法第48-49页
    3.2 ENSO循环过程中海洋叶绿素及其加热效应的时空结构第49-58页
        3.2.1 SST和 Chl的年际变率第50-53页
        3.2.2 H_m和 H_p的年际变率第53-58页
    3.3 生物过程引起的加热项的年际变率第58-64页
        3.3.1 Q_(pen)的调制效应第59-60页
        3.3.2 Q_(abs)和 R_(sr)的调制效应第60-64页
    3.4 H_p年际变率对各加热项的影响第64-66页
    3.5 OBH反馈过程对SST的调制机制第66-67页
    3.6 小结和讨论第67-70页
    本章附录:观测的平均态和季节变率第70-78页
第四章 叶绿素的年际变率对ENSO调制的影响:海洋模式模拟第78-100页
    4.1 试验设计第78-79页
    4.2 .Chl年际变率试验(控制试验)第79-92页
        4.2.1 模拟结果验证第79-80页
        4.2.2 平均态模拟第80-82页
        4.2.3 年际变率模拟第82-85页
        4.2.4 H_p的年际变率对OBH各项的调制效应第85-91页
        4.2.5 由OBH引发的负反馈过程第91-92页
    4.3 给定气候态Chl场的模拟试验第92-97页
    4.4 小结第97-100页
第五章 叶绿素的年际变率对ENSO调制的影响:海气耦合模式模拟第100-124页
    5.1 试验设计第100-101页
    5.2 控制试验模拟结果第101-117页
        5.2.1 控制试验中模拟的海洋物理和生物地球化学场第101-107页
        5.2.2 大气风场,SST和 Chl之间的关系第107页
        5.2.3 生物地球物理对气候系统影响的机制第107-114页
        5.2.4 回归分析第114-117页
    5.3 一个证实OBH负反馈的敏感性试验第117-118页
    5.4 讨论和比较第118-121页
    5.5 小结第121-124页
第六章 热带不稳定波引起的叶绿素加热效应:海洋模式模拟第124-148页
    6.1 引言第124-125页
    6.2 试验设计和方法第125-126页
        6.2.1 试验设计第125页
        6.2.2 观测数据第125-126页
    6.3 控制试验中TIWs引发的生态过程的响应第126-133页
        6.3.1 模式验证第126-128页
        6.3.2 TIWs引起的SST和生物场扰动第128-133页
    6.4 控制试验中Chl_(TIW)对短波辐射分配的影响的诊断分析第133-137页
        6.4.1 诊断分析方法第134-136页
        6.4.2 Chl_(TIW)对 Q_(pen)和 R_(sr)的影响第136-137页
    6.5 TIWs尺度的Chl(Chl_(TIW))对海洋的影响:敏感性试验第137-144页
        6.5.1 Chl_(TIW)对中小尺度过程的影响第137-139页
        6.5.2 Chl_(TIW)对大尺度过程的影响第139-141页
        6.5.3 EKE分析第141-144页
    6.6 小结和讨论第144-148页
第七章 热带不稳定波引发的叶绿素加热效应对ENSO的正反馈:耦合模式模拟第148-166页
    7.1 引言第148-149页
    7.2 分析方法和试验设计第149-150页
        7.2.1 分析方法第149-150页
        7.2.2 试验设计第150页
    7.3 结果分析第150-164页
        7.3.1 控制试验第150页
        7.3.2 滤波试验:Chl_(TIW)效应对ENSO的影响第150-155页
        7.3.3 过程分析Ⅰ:Chl_(TIW)对 TIWs的减弱效应第155-161页
        7.3.4 过程分析Ⅱ:Chl_(TIW)效应对经向热量输送(HFC)的影响第161-164页
    7.4 小结第164-166页
第八章 热带太平洋淡水通量和海洋叶绿素产生的非线性反馈第166-190页
    8.1 引言第166-168页
    8.2 模式配置和试验设计第168-171页
        8.2.1 模式配置第168-169页
        8.2.2 试验设计第169页
        8.2.3 观测和再分析数据第169-171页
    8.3 模拟结果第171-188页
        8.3.1 ENSO的调制效应第175-177页
        8.3.2 OBH反馈效应第177-182页
        8.3.3 淡水通量的强迫效应第182-183页
        8.3.4 联合调制效应第183-185页
        8.3.5 洞悉ENSO的调制效应第185-188页
    8.4 小结与讨论第188-190页
第九章 全文总结与展望第190-196页
    9.1 全文总结第190-192页
    9.2 论文的创新点第192-193页
    9.3 未来工作展望第193-196页
参考文献第196-214页
致谢第214-216页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第216-217页

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