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联合SAR目标检测和图像子带编码

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·概述第15页
   ·无人机载SAR 的发展与应用第15-17页
   ·无人机系统组成第17-18页
   ·问题的提出第18-27页
     ·SAR 图像编码研究现状第20-24页
     ·联合SAR 目标检测和图像子带编码的特点第24-26页
     ·SAR 图像数据压缩算法性能评价标准第26-27页
   ·论文的主要研究内容及其贡献第27-29页
第二章 小波与滤波器组第29-43页
   ·背景第29页
   ·基本概念第29-33页
     ·基与正交性第29-31页
     ·多速率信号处理基础第31-33页
   ·两通道滤波器组第33-37页
     ·两通道滤波器组完全重构条件第33-35页
     ·两通道滤波器组的特性第35-36页
     ·两通道滤波器组的基函数第36页
     ·提升策略第36-37页
   ·小波与多分辨率分析第37-43页
     ·膨胀和小波方程第38页
     ·小波序列展开第38-39页
     ·快速小波变换和PRFB第39-40页
     ·迭代滤波器组计算尺度函数第40-42页
     ·正规性第42-43页
第三章 SAR 图像变换域多分辨率目标检测第43-63页
   ·引言第43-44页
   ·SAR 图像目标检测回顾第44-47页
     ·双参数CFAR 检测第44-45页
     ·方差特征第45-46页
     ·扩展分形特征第46页
     ·其他特征第46页
     ·预处理第46-47页
     ·后处理第47页
   ·SAR 图像多尺度表示第47-56页
     ·多尺度自回归模型第47-49页
     ·SAR 图像MAR 模型第49-51页
     ·MAR 模型辨识第51-54页
     ·多分辨率判别第54-56页
     ·结论第56页
   ·变换域多分辨率CFAR 检测第56-63页
     ·变换域多分辨率CFAR 检验统计量的建立第56-57页
     ·变换域多分辨率CFAR 检测性能评估第57-61页
     ·复杂度分析第61-62页
     ·后处理第62页
     ·结论第62-63页
第四章 联合SAR 目标检测和图像子带编码第63-104页
   ·引言第63-64页
   ·熵和编码第64-69页
     ·信息论要素第64-65页
     ·SAR 图像熵的估算第65-67页
     ·无损编码第67-69页
   ·有损编码第69-78页
     ·率失真理论第69-70页
     ·标量量化第70-75页
     ·矢量量化第75-76页
     ·网格编码量化第76-78页
   ·联合SAR 目标检测和图像子带编码方案第78-99页
     ·系统描述第78-79页
     ·SAR 图像子带的统计特性第79-91页
     ·全通滤波第91-93页
     ·ROI 掩膜第93-98页
     ·率分配第98-99页
   ·实验第99-104页
     ·码书设计第99-100页
     ·结果第100-103页
     ·结论第103-104页
第五章 结束语第104-107页
参考文献第107-119页
致谢第119-120页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第120页

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