| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第9-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 城市的快速发展 | 第9页 |
| 1.1.2 城市化进程对城市环境带来破坏 | 第9-10页 |
| 1.1.3 大数据背景下的风景园林 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-19页 |
| 1.2.1 热岛效应 | 第11页 |
| 1.2.2 城市热岛效应的成因 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外城市热岛效应研究进展 | 第12-17页 |
| 1.2.3.1 “城市热岛效应”关注度分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3.2 国内外城市热岛效应观测研究进展综述 | 第13-14页 |
| 1.2.3.3 国内外城市热岛效应遥感观测研究进展综述 | 第14-15页 |
| 1.2.3.4 国内外城市热岛效应的模拟预测研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.4 绿地对缓解城市热岛效应国内外相关研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.4.1 “绿地对缓解城市热岛效应”关注度分析 | 第17-18页 |
| 1.2.4.2 “绿地对缓解城市热岛效应”国内外研究进展 | 第18-19页 |
| 1.3 3S技术的发展在城市景观生态学中的应用 | 第19-20页 |
| 1.4 目前研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.5 研究目的及意义 | 第21-22页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.6 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.6.1 研究区域热岛效应现状分析 | 第22页 |
| 1.6.2 绿地内部温度影响因素分析 | 第22页 |
| 1.6.3 绿地降温范围影响因素分析 | 第22-23页 |
| 1.7 论文创新点 | 第23-24页 |
| 1.7.1 研究内容创新 | 第23页 |
| 1.7.2 研究方法创新 | 第23-24页 |
| 1.8 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.8.1 学科交叉法 | 第24页 |
| 1.8.2 文献分析法 | 第24-25页 |
| 1.9 技术路线图 | 第25-26页 |
| 2.研究区域概况 | 第26-30页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第26-30页 |
| 2.1.1 地理情况 | 第26-27页 |
| 2.1.1.1 地理位置 | 第26页 |
| 2.1.1.2 地形地貌 | 第26页 |
| 2.1.1.3 水文 | 第26页 |
| 2.1.1.4 气候 | 第26-27页 |
| 2.1.2 社会经济情况 | 第27-28页 |
| 2.1.3 园林绿化情况 | 第28-30页 |
| 3.2017年夏季北京市主城区地表温度反演 | 第30-42页 |
| 3.1 地表温度反演理论基础 | 第30-31页 |
| 3.2 遥感数据预处理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 研究采用数据 | 第31-32页 |
| 3.2.2 遥感数据预处理 | 第32-34页 |
| 3.2.2.1 图像剪裁 | 第32-33页 |
| 3.2.2.2 辐射定标 | 第33-34页 |
| 3.3 基于单窗算法的地表温度反演 | 第34-42页 |
| 3.3.1 单窗(MV)算法地表温度反演步骤 | 第35-36页 |
| 3.3.2 相关参数计算 | 第36-40页 |
| 3.3.2.1 地表亮温TB | 第36-37页 |
| 3.3.2.2 地表比辐射率 | 第37-39页 |
| 3.3.2.3 大气透射率 | 第39页 |
| 3.3.2.4 大气平均作用温度Ta的估算 | 第39-40页 |
| 3.3.3 北京市城市地表温度反演 | 第40-42页 |
| 4 北京城市热岛效应现状分析 | 第42-53页 |
| 4.1 地表温度等级划分 | 第42-44页 |
| 4.2 热岛空间格局分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 基于环路的北京市主城区热岛效应现状分析 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于象限的北京市主城区热岛空间格局分析 | 第46-49页 |
| 4.3 热岛、冷岛区域空间分布 | 第49-51页 |
| 4.3.1 热岛区域分布图 | 第49-50页 |
| 4.3.2 冷岛区域分布图 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5.城市绿地内部温度影响因素分析 | 第53-71页 |
| 5.1 绿地降温机制 | 第53页 |
| 5.1.1 直接降温效应 | 第53页 |
| 5.1.2 间接降温效应 | 第53页 |
| 5.2 城市绿地布局信息提取 | 第53-61页 |
| 5.2.1 遥感影像的选取 | 第53-55页 |
| 5.2.2 样本绿地的选取原则 | 第55页 |
| 5.2.3 研究绿地的选择 | 第55-61页 |
| 5.2.3.1 研究绿地勾画 | 第55-57页 |
| 5.2.3.2 研究绿地信息相关信息提取 | 第57-60页 |
| 5.2.3.3 研究绿地分组 | 第60-61页 |
| 5.3 绿地内部温度影响因子分析 | 第61-69页 |
| 5.3.1 绿地内部温度与绿地面积相关性分析 | 第61-62页 |
| 5.3.2 绿地内部温度与周长相关性分析 | 第62-64页 |
| 5.3.3 绿地内部温度与形状指数相关性分析 | 第64-65页 |
| 5.3.4 绿地内部温度与植被覆盖度相关性分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 6.城市绿地降温范围影响因子研究 | 第71-90页 |
| 6.1 绿地降温范围研究前期数据准备 | 第71-80页 |
| 6.1.1 建立缓冲区 | 第71-72页 |
| 6.1.2 缓冲区内部温度信息提取 | 第72-74页 |
| 6.1.3 确定绿地降温范围 | 第74-80页 |
| 6.2 绿地降温范围相关性研究 | 第80-85页 |
| 6.2.1 绿地降温范围与绿地面积相关性分析 | 第80-81页 |
| 6.2.2 绿地降温范围与绿地周长相关性分析 | 第81-83页 |
| 6.2.3 绿地降温范围与绿地形状指数相关性研究 | 第83-85页 |
| 6.3 城市绿地降温范围与周边用地类型相关性分析 | 第85-88页 |
| 6.3.1 样本绿地对照组筛选 | 第85-86页 |
| 6.3.2 绿地降温范围与周边不透水面相关性分析 | 第86-88页 |
| 6.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 7.结论 | 第90-92页 |
| 7.1 研究的主要内容及分析结论 | 第90-91页 |
| 7.2 不足 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
