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电动清扫车中转式吸尘口吸拾性能分析

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
        1.1.1 课题背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 清扫车吸尘口研究现状第10-13页
        1.2.2 试验设计方法研究现状第13-15页
        1.2.3 熵值法和径向基神经网络研究现状第15-16页
    1.3 研究内容第16-19页
第二章 电动清扫车中转式吸尘口设计及仿真分析第19-45页
    2.1 中转式吸尘口设计第19-22页
        2.1.1 中转式吸尘口设计原则第19-20页
        2.1.2 中转式吸尘口结构设计第20-22页
    2.2 中转式吸尘口气固两相流分析第22-28页
        2.2.1 连续相湍流仿真分析理论第22-24页
        2.2.2 颗粒相受力分析及运动方程第24-28页
    2.3 吸尘口吸拾颗粒能耗分析第28-36页
        2.3.1 中转式吸尘口吸拾颗粒能耗分析第28-32页
        2.3.2 常规吸尘口吸拾颗粒能耗分析第32-33页
        2.3.3 实例分析第33-36页
    2.4 吸尘口流场仿真第36-44页
        2.4.1 常规吸尘口流场仿真第36-39页
        2.4.2 中转式吸尘口流场仿真第39-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于优化拉丁超立方的吸尘口吸拾性能仿真试验第45-57页
    3.1 中转式吸尘口吸拾性能仿真试验分析第45-47页
    3.2 中转式吸尘口吸拾性能仿真试验影响因子第47-48页
    3.3 基于优化拉丁超立方的中转式吸尘口吸拾性能仿真试验第48-53页
        3.3.1 基于均匀设计的拉丁超立方试验方法第49-51页
        3.3.2 中转式吸尘口吸拾性能仿真试验第51-53页
    3.4 结果分析第53-55页
        3.4.1 灰尘颗粒驻留时间分析第53-54页
        3.4.2 流场最大速度分析第54-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 基于熵值法和径向基神经网络的吸尘口吸拾性能研究第57-69页
    4.1 吸尘口吸拾性能算法设计第57-58页
    4.2 基于熵值法的吸尘口吸尘性能影响因子权重第58-60页
        4.2.1 基于熵值法的吸尘口吸尘性能分析模型第58-60页
        4.2.2 影响因子权重求解第60页
    4.3 基于径向基神经网络的吸尘口吸拾性能预测模型研究第60-65页
        4.3.1 基于径向基神经网络的吸尘口吸拾性能预测模型第60-64页
        4.3.2 仿真数据分析第64-65页
    4.4 基于熵值法和径向基神经网络的吸尘口吸拾性能预测模型研究第65-67页
        4.4.1 基于熵值法和径向基神经网络的吸尘口吸拾性能预测模型第65-66页
        4.4.2 仿真数据分析第66-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第五章 中转式吸尘口吸拾性能试验研究第69-75页
    5.1 中转式吸尘口吸拾性能试验方案第69-71页
        5.1.1 中转式吸尘口吸拾性能试验设计第69-70页
        5.1.2 中转式吸尘口内部流场测点第70-71页
    5.2 结果分析第71-73页
        5.2.1 流场最大速度分析第71-72页
        5.2.2 影响因子分析第72-73页
    5.3 本章小结第73-75页
第六章 结论与展望第75-77页
    6.1 结论第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-85页
攻读硕士期间参与科研项目及取得的成果第85页

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