| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第16-32页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外本学科领域的发展现状与趋势 | 第17-29页 |
| 1.2.1 目视解译 | 第17页 |
| 1.2.2 计算机解译 | 第17-29页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第29-31页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第30-31页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第31-32页 |
| 第二章 数据及方法 | 第32-46页 |
| 2.1 数据 | 第32-36页 |
| 2.1.1 Landsat8数据 | 第32-33页 |
| 2.1.2 Landsat5数据 | 第33-34页 |
| 2.1.3 高分一号数据 | 第34-35页 |
| 2.1.4 高程数据 | 第35-36页 |
| 2.2 研究区域及土地覆盖分类系统 | 第36-37页 |
| 2.2.1 研究区域 | 第36-37页 |
| 2.2.2 土地覆盖分类系统 | 第37页 |
| 2.3 研究方法 | 第37-45页 |
| 2.3.1 决策树(DT) | 第37-38页 |
| 2.3.2 朴素贝叶斯(NB) | 第38-39页 |
| 2.3.3 随机森林(RF) | 第39-41页 |
| 2.3.4 支持向量机(SVM) | 第41-42页 |
| 2.3.5 精度评价 | 第42-43页 |
| 2.3.6 数据挖掘 | 第43-44页 |
| 2.3.7 规则集建立 | 第44-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 Landsat8-OLI数据面向对象分类的影响要素研究 | 第46-72页 |
| 3.1 OLI特征选择 | 第46-53页 |
| 3.2 OLI样本数量对分类结果的影响 | 第53-54页 |
| 3.3 OLI分割参数对分类结果的影响 | 第54-63页 |
| 3.4 OLI分类器参数对分类结果的影响 | 第63-68页 |
| 3.5 OLI分类结果及混淆矩阵 | 第68-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 landsat-TM数据面向对象分类的影响要素研究 | 第72-96页 |
| 4.1 TM特征选择 | 第72-78页 |
| 4.2 TM样本数量对分类结果的影响 | 第78-79页 |
| 4.3 TM分割参数对分类结果的影响 | 第79-87页 |
| 4.4 TM分类器参数对分类结果的影响 | 第87-91页 |
| 4.5 TM分类结果及混淆矩阵 | 第91-93页 |
| 4.6 本章小结 | 第93-96页 |
| 第五章 GF-1数据面向对象分类的影响要素研究 | 第96-120页 |
| 5.1 GF-1特征选择 | 第96-102页 |
| 5.2 GF-1样本数量对分类结果的影响 | 第102-103页 |
| 5.3 GF-1分割参数对分类结果的影响 | 第103-112页 |
| 5.4 GF-1分类器参数对分类结果的影响 | 第112-116页 |
| 5.5 GF-1分类结果及混淆矩阵 | 第116-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-120页 |
| 第六章 验证 | 第120-136页 |
| 6.1 OLI数据验证 | 第121-125页 |
| 6.2 TM数据验证 | 第125-130页 |
| 6.3 GF数据验证 | 第130-135页 |
| 6.4 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 总结与展望 | 第136-140页 |
| 7.1 总结 | 第136-137页 |
| 7.2 讨论 | 第137-138页 |
| 7.3 创新点 | 第138页 |
| 7.4 展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第150页 |