| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及其研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外赤潮研究动态 | 第10-13页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 2 赤潮灾害类型和渤海赤潮特征 | 第14-24页 |
| 2.1 赤潮及暴发机理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 赤潮的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 赤潮灾害暴发机制 | 第14-16页 |
| 2.2 赤潮灾害类型划分 | 第16-19页 |
| 2.2.1 赤潮分类的依据 | 第16-17页 |
| 2.2.2 赤潮灾害类型划分 | 第17-18页 |
| 2.2.3 赤潮灾害类型特点 | 第18-19页 |
| 2.3 渤海赤潮灾害的时空分布特征 | 第19-24页 |
| 2.3.1 渤海海域概况 | 第19-21页 |
| 2.3.2 渤海赤潮的时间分布特征 | 第21-22页 |
| 2.3.3 渤海赤潮的空间分布特征 | 第22-24页 |
| 3 基于GOCI数据的渤海海域赤潮反演研究 | 第24-37页 |
| 3.1 GOCI海洋水色成像仪 | 第24-26页 |
| 3.1.1 GOCI的特点 | 第24-25页 |
| 3.1.2 GOCI数据特征 | 第25-26页 |
| 3.2 基于GOCI的赤潮反演模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 GOCI数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模型建立与分析 | 第27-30页 |
| 3.3 基于GOCI数据渤海赤潮的发生特点分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 基于GOCI数据渤海赤潮日变化分析 | 第30-35页 |
| 3.3.2 基于GOCI数据的渤海赤潮与叶绿素a浓度的关系分析 | 第35-37页 |
| 4 基于MODIS数据的渤海海域赤潮反演研究 | 第37-46页 |
| 4.1 MODIS中分辨率成像光谱仪 | 第37-38页 |
| 4.1.1 MODIS的特点 | 第37页 |
| 4.1.2 MODIS数据特征 | 第37-38页 |
| 4.2 基于MODIS数据的赤潮反演模型 | 第38-46页 |
| 4.2.1 实测叶绿素数据及预处理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 MODIS反演算法相关性分析 | 第40-42页 |
| 4.2.3 模型建立及分析 | 第42-46页 |
| 5 渤海赤潮分布特征分析 | 第46-56页 |
| 5.1 季节分布特征分析 | 第46-47页 |
| 5.2 年际分布特征分析 | 第47-53页 |
| 5.3 原因分析 | 第53-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 论文的创新点 | 第57页 |
| 6.3 论文的不足之处 | 第57-58页 |
| 7 展望 | 第58-59页 |
| 8 参考文献 | 第59-65页 |
| 9 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第65-66页 |
| 10 致谢 | 第66页 |