| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第17页 |
| 1.2 城市污水处理优化控制研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 城市污水处理控制方法研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 城市污水处理优化控制方法研究现状 | 第22-26页 |
| 1.2.3 城市污水处理运行控制系统研究现状 | 第26-27页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与创新点 | 第27-30页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第28-30页 |
| 1.4 论文的整体架构 | 第30-33页 |
| 第2章 活性污泥法污水处理工艺分析与平台设计 | 第33-55页 |
| 2.1 引言 | 第33页 |
| 2.2 活性污泥法污水处理工艺分析 | 第33-42页 |
| 2.2.1 活性污泥法污水处理工艺布局 | 第33-35页 |
| 2.2.2 活性污泥法污水处理流程描述 | 第35-36页 |
| 2.2.3 活性污泥法生化反应机理分析 | 第36-42页 |
| 2.3 活性污泥法污水处理仿真平台设计 | 第42-47页 |
| 2.3.1 污水处理仿真平台设计原理 | 第42-45页 |
| 2.3.2 污水处理仿真平台评价指标 | 第45-47页 |
| 2.3.3 污水处理仿真平台运行效果 | 第47页 |
| 2.4 活性污泥法中试实验平台设计 | 第47-53页 |
| 2.4.1 中试实验平台设计原理 | 第48-52页 |
| 2.4.2 中试实验平台评价指标 | 第52-53页 |
| 2.4.3 中试实验平台运行效果 | 第53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法 | 第55-71页 |
| 3.1 引言 | 第55页 |
| 3.2 多目标差分进化算法 | 第55-60页 |
| 3.2.1 多目标优化问题描述 | 第55-57页 |
| 3.2.2 多目标进化算法的特点及性能评价 | 第57-58页 |
| 3.2.3 多目标差分进化算法基本流程 | 第58-60页 |
| 3.3 基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法 | 第60-65页 |
| 3.3.1 多目标差分进化算法的参数特征分析 | 第60-61页 |
| 3.3.2 算法进化过程信息的提取与表达 | 第61-62页 |
| 3.3.3 基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法设计 | 第62-63页 |
| 3.3.4 基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法实现 | 第63-65页 |
| 3.4 基于进化过程信息的自适应多目标差分进化算法收敛性证明 | 第65-66页 |
| 3.4.1 收敛性证明的相关定义与引理 | 第65-66页 |
| 3.4.2 自适应多目标差分进化算法的收敛性证明 | 第66页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第66-70页 |
| 3.5.1 仿真实验设计 | 第66-67页 |
| 3.5.2 仿真实验结果 | 第67-69页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 3.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 基于AMODE-IEP算法的污水处理优化控制方法研究 | 第71-93页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 污水处理优化控制问题描述 | 第71-73页 |
| 4.2.1 污水处理过程的优化控制目标 | 第72页 |
| 4.2.2 污水处理过程的控制变量与操作变量 | 第72-73页 |
| 4.3 污水处理过程多目标优化控制方法研究 | 第73-77页 |
| 4.3.1 污水处理过程多目标优化控制方案设计 | 第73-74页 |
| 4.3.2 多目标优化控制方案的优化层设计 | 第74-76页 |
| 4.3.3 多目标优化控制方案的控制层设计 | 第76-77页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第77-92页 |
| 4.4.1 仿真实验设计 | 第77-78页 |
| 4.4.2 仿真实验结果 | 第78-88页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第88-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第5章 基于特征建模的污水处理智能多目标优化控制方法研究 | 第93-113页 |
| 5.1 引言 | 第93页 |
| 5.2 能源消耗和出水水质特征建模 | 第93-95页 |
| 5.2.1 能源消耗特征建模 | 第93-94页 |
| 5.2.2 出水水质特征建模 | 第94-95页 |
| 5.3 污水处理过程智能多目标优化控制方法研究 | 第95-98页 |
| 5.3.1 污水处理过程智能多目标优化控制方案设计 | 第95-96页 |
| 5.3.2 智能多目标优化控制方案的优化模块设计 | 第96页 |
| 5.3.3 智能多目标优化控制方案的控制模块设计 | 第96-98页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第98-110页 |
| 5.4.1 仿真实验设计 | 第98-99页 |
| 5.4.2 仿真实验结果 | 第99-106页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第106-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-113页 |
| 第6章 污水处理智能多目标优化控制系统应用研究 | 第113-127页 |
| 6.1 引言 | 第113页 |
| 6.2 污水处理过程智能多目标优化控制系统的搭建 | 第113-115页 |
| 6.2.1 污水处理过程智能多目标优化控制系统架构 | 第113-114页 |
| 6.2.2 污水处理过程智能多目标优化控制系统设计 | 第114-115页 |
| 6.3 污水处理过程智能多目标优化控制系统的应用研究 | 第115-126页 |
| 6.3.1 进水量平稳工况下的系统应用研究 | 第116-121页 |
| 6.3.2 进水量变化工况下的系统应用研究 | 第121-126页 |
| 6.4 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-143页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第143-145页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第145页 |
| 攻读博士学位期间参加的学术会议 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
