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基于空间映射的微波滤波器辅助设计方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 空间映射算法的提出第15-16页
    1.3 本文内容安排第16-18页
第二章 微波滤波器基本理论及优化算法基础第18-30页
    2.1 微波滤波器的指标第18页
    2.2 无耗低通原型滤波器第18-21页
        2.2.1 低通原型电路结构第19-20页
        2.2.2 频率变换第20页
        2.2.3 J/K变换器第20-21页
    2.3 切比雪夫低通原型滤波器第21-22页
    2.4 耦合矩阵第22-23页
        2.4.1 耦合矩阵概念第22-23页
        2.4.2 耦合矩阵和低通原型第23页
    2.5 优化算法基础理论第23-30页
        2.5.1 一维搜索算法简介第23-24页
        2.5.2 牛顿法第24页
        2.5.3 拟牛顿法第24-25页
        2.5.4 BFGS算法第25-26页
        2.5.5 L-BFGS-B算法第26-27页
        2.5.6 优化算法的收敛性第27页
        2.5.7 智能优化算法第27-30页
第三章 空间映射算法第30-36页
    3.1 空间映射算法概述第30-31页
    3.2 初始空间映射算法(OSM)第31-32页
    3.3 主动空间映射算法(ASM)第32-34页
    3.4 隐式空间映射算法(ISM)第34-36页
第四章 空间映射数据处理与辅助软件开发第36-60页
    4.1 空间映射参数提取第36-39页
        4.1.1 耦合矩阵参数提取方法介绍第36-37页
        4.1.2 参数提取分析第37-38页
        4.1.3 参数提取优化分析第38-39页
        4.1.4 耦合矩阵化简和拓扑结构变换第39页
    4.2 滤波器辅助设计软件第39-50页
        4.2.1 软件需求性分析第39-40页
        4.2.2 可行性分析第40-41页
        4.2.3 ANSYSHFSS编程基础第41-42页
        4.2.4 HFSS-MATLAB-API简介第42页
        4.2.5 Python简介第42-43页
        4.2.6 自定义开发包PyHfss第43-47页
        4.2.7 PyHfss与自动化建模第47-48页
        4.2.8 软件框架概述第48-50页
        4.2.9 滤波器辅助设计软件GUI设计与实现第50页
    4.3 参数提取模块实例第50-54页
        4.3.1 计算耦合矩阵初值第50-51页
        4.3.2 参数提取第51-54页
    4.4 矩形波导滤波器设计实例第54-58页
    4.5 本章总结第58-60页
第五章 微波滤波器设计实例第60-72页
    5.1 交叉耦合滤波器的拓扑结构第61-62页
    5.2 确定单腔尺寸的方法第62页
    5.3 抽头方式第62页
    5.4 提取耦合矩阵第62-64页
        5.4.1 滤波器有载品质因数的确定方法第62-63页
        5.4.2 谐振器间耦合系数的计算方法第63页
        5.4.3 柯西法和直接优化方法计算耦合矩阵第63-64页
    5.5 空间映射算法实现第64-71页
        5.5.1 主动空间映射算法步骤第65-66页
        5.5.2 综合标准耦合矩阵第66页
        5.5.3 设定拓扑结构和优化变量第66-67页
        5.5.4 设定耦合矩阵的约束关系第67页
        5.5.5 综合精模型约束关系第67页
        5.5.6 设置步长第67-68页
        5.5.7 建立映射关系第68-69页
        5.5.8 收敛条件设置第69页
        5.5.9 自动迭代与设计结果第69-71页
    5.6 空间映射算法总结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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