摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
1.1 问题的提出 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究综述 | 第8-12页 |
1.2.1 生鲜农产品的损耗度量 | 第8-9页 |
1.2.2 运输方式决策研究 | 第9-10页 |
1.2.3 运输路径优化研究 | 第10-11页 |
1.2.4 国内外相关研究小结 | 第11-12页 |
1.3 研究意义 | 第12页 |
1.4 主要研究内容与思路 | 第12-15页 |
2 生鲜农产品跨地区运输问题分析 | 第15-22页 |
2.1 运输方式分析 | 第15-18页 |
2.1.1 多式联运的定义与特征 | 第15页 |
2.1.2 不同运输方式的对比 | 第15-17页 |
2.1.3 多式联运的发展现状 | 第17-18页 |
2.2 生鲜农产品跨地区运输的特点及运输方式选择原则 | 第18-21页 |
2.2.1 生鲜农产品的定义及其特点 | 第18-19页 |
2.2.2 生鲜农产品运输方式选择的原则及决策内容 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
3 基于R-GRA的生鲜农产品跨地区运输方式的决策研究 | 第22-33页 |
3.1 评价指标体系的构建 | 第22-23页 |
3.1.1 影响跨地区运输方式选择的主观因素 | 第22页 |
3.1.2 影响跨地区运输方式选择的客观因素 | 第22-23页 |
3.2 基于R-GRA的跨地区运输方式选择的多属性决策模型构建 | 第23-28页 |
3.2.1 基于粗糙集理论的指标权重计算 | 第24-25页 |
3.2.2 基于R-GRA的生鲜农产品运输方式选择 | 第25-28页 |
3.3 实例分析 | 第28-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
4 基于成本-时间-碳排放的多目标生鲜农产品的运输路径优化研究 | 第33-47页 |
4.1 生鲜农产品的质量损失度量和新鲜度变化度量 | 第33-36页 |
4.1.1 生鲜农产品的质量损失度量 | 第33-34页 |
4.1.2 新鲜度度量 | 第34-36页 |
4.2 模型构建 | 第36-39页 |
4.2.1 模型假设 | 第36页 |
4.2.2 参数设置 | 第36-37页 |
4.2.3 模型构建 | 第37-39页 |
4.3 求解算法 | 第39-42页 |
4.3.1 NSGA-II原理及相关概念 | 第39-40页 |
4.3.2 NSGA-II设计 | 第40-42页 |
4.4 算例分析 | 第42-46页 |
4.4.1 计算结果 | 第43-45页 |
4.4.2 对比分析 | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
结论 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54页 |
攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-58页 |