基于强化学习的电影推荐算法应用与实现

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-16页
1.1 研究的背景、目的和意义	第9-10页
1.2 国内外推荐算法研究现状	第10-14页
1.3 研究目标和研究内容	第14-15页
1.4 论文结构安排	第15-16页
2 基于强化学习的电影推荐原型系统总体设计	第16-29页
2.1 传统电影推荐系统问题分析	第16-21页
2.2 电影推荐多样性需求分析	第21-26页
2.3 电影推荐原型系统总体框架设计	第26-28页
2.4 本章小结	第28-29页
3 基于强化学习的电影推荐算法设计	第29-47页
3.1 算法设计	第29-31页
3.2 特征提取	第31-35页
3.3 基于马尔可夫决策过程建模	第35-43页
3.4 深度Q网络设计与优化	第43-46页
3.5 本章小结	第46-47页
4 实验结果与分析	第47-58页
4.1 实验对比方案设计	第47-50页
4.2 强化学习电影推荐算法实验	第50-53页
4.3 实验结果分析	第53-57页
4.4 本章小结	第57-58页
5 总结与展望	第58-60页
5.1 本文总结	第58页
5.2 未来展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-65页
附录1 攻读学位期间参与科研项目	第65页