| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 纸机干燥部控制方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 模糊免疫算法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-21页 |
| 2 生活用纸机干燥部系统能耗模型建立及过程变量分析 | 第21-35页 |
| 2.1 生活用纸机干燥部系统概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 纸机干燥部工艺流程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 蒸汽冷凝水系统 | 第22-23页 |
| 2.1.3 通风热回收系统 | 第23页 |
| 2.1.4 工艺方案特点 | 第23-24页 |
| 2.2 干燥部能耗影响因素分析 | 第24-25页 |
| 2.2.1 蒸汽冷凝水系统能耗影响因素 | 第24页 |
| 2.2.2 通风热回收系统能耗影响因素 | 第24-25页 |
| 2.3 干燥部能耗机理分析与建模 | 第25-28页 |
| 2.3.1 蒸汽冷凝水系统能耗模型建立 | 第25-27页 |
| 2.3.2 通风热回收系统能耗模型建立 | 第27-28页 |
| 2.4 纸机干燥部过程变量分析与实验法建模 | 第28-33页 |
| 2.4.1 烘缸进出口差压特性分析及数学模型建立 | 第28-30页 |
| 2.4.2 气罩零位特性分析及数学模型建立 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于模糊免疫算法的PID参数整定 | 第35-53页 |
| 3.1 PID控制算法原理 | 第35-37页 |
| 3.1.1 常规PID控制算法原理 | 第35-36页 |
| 3.1.2 数字式PID控制算法原理 | 第36-37页 |
| 3.2 模糊PID算法原理 | 第37-42页 |
| 3.2.1 模糊控制算法基本原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 模糊PID控制器设计步骤 | 第38-42页 |
| 3.3 模糊免疫PID算法原理 | 第42-46页 |
| 3.3.1 免疫反馈机理 | 第42-45页 |
| 3.3.2 非线性函数f(u(k),△u(k))的确定 | 第45页 |
| 3.3.3 模糊控制对积分系数、微分系数的整定 | 第45-46页 |
| 3.4 仿真实验结果分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 工业过程控制常见数学模型 | 第46-47页 |
| 3.4.2 设定值跟踪性能及抗干扰性能比较 | 第47-49页 |
| 3.4.3 鲁棒性能比较 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于遗传算法的免疫参数优化研究 | 第53-67页 |
| 4.1 遗传算法 | 第53-56页 |
| 4.1.1 遗传算法基本原理 | 第53-54页 |
| 4.1.2 遗传算法流程 | 第54-56页 |
| 4.2 遗传算法对免疫参数的优化 | 第56-58页 |
| 4.2.1 目标函数的确定 | 第56-57页 |
| 4.2.2 遗传操作算子确定 | 第57页 |
| 4.2.3 遗传算法优化免疫参数步骤 | 第57-58页 |
| 4.3 仿真实验结果分析 | 第58-63页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的免疫参数优化结果 | 第58-60页 |
| 4.3.2 设定值跟踪性能及抗干扰性能比较 | 第60-62页 |
| 4.3.3 鲁棒性能比较 | 第62-63页 |
| 4.4 基于模糊免疫前馈反馈的气罩零位控制系统仿真分析 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于S7-300PLC的纸机干燥部控制系统的设计与实现 | 第67-85页 |
| 5.1 控制要点及控制方案设计 | 第67-70页 |
| 5.1.1 控制要点分析 | 第67-68页 |
| 5.1.2 控制方案设计 | 第68-70页 |
| 5.2 控制系统硬件设计 | 第70-73页 |
| 5.2.1 控制系统整体架构设计 | 第70-71页 |
| 5.2.2 测控点统计及硬件配置 | 第71-73页 |
| 5.3 控制系统软件设计 | 第73-79页 |
| 5.3.1 控制系统软件简介 | 第73-75页 |
| 5.3.2 STEP7 软件设计 | 第75-76页 |
| 5.3.3 WinCC界面组态 | 第76-79页 |
| 5.4 基于OPC技术的模糊免疫算法实现 | 第79-84页 |
| 5.4.1 OPC技术 | 第79页 |
| 5.4.2 模糊免疫算法在上位机的实现 | 第79-81页 |
| 5.4.3 实际运行效果 | 第81-83页 |
| 5.4.4 工程应用效果 | 第83-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第85-86页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 附录A:模糊免疫PID算法部分MATLAB程序 | 第95-98页 |
| 附录B:遗传算法部分MATLAB程序 | 第98-101页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第101页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第101页 |
| 攻读硕士学位期间参与的竞赛与获奖 | 第101-102页 |
