| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第10-16页 |
| ·国外研究进展 | 第11-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·软件应用 | 第14页 |
| ·国内研究待解决问题 | 第14页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·选题意义 | 第14-16页 |
| 2 原理与方法 | 第16-34页 |
| ·层次结构数据 | 第16-19页 |
| ·层次结构数据概念及内涵 | 第16-18页 |
| ·层次结构数据分析中容易出现的问题 | 第18-19页 |
| ·流行性学调查特征 | 第19-20页 |
| ·流行病学调查分类 | 第19页 |
| ·流行病学调查数据特征 | 第19-20页 |
| ·二分类结局变量多水平模型 | 第20-31页 |
| ·广义混合线性模型 | 第20-21页 |
| ·多水平logistic 模型 | 第21-22页 |
| ·模型假设 | 第22-23页 |
| ·组内相关系数ICC 和方差分配系数VPC | 第23-24页 |
| ·空模型 | 第24页 |
| ·固定模型和随机模型 | 第24-27页 |
| ·参数估计 | 第27-30页 |
| ·模型检验 | 第30-31页 |
| ·模型拟合及残差检验 | 第31页 |
| ·缺失数据的处理 | 第31-33页 |
| ·缺失值产生原因 | 第31-32页 |
| ·缺失值的处理方法 | 第32-33页 |
| ·软件应用 | 第33-34页 |
| 3 实例应用 | 第34-51页 |
| ·深圳市居民健康状况调查的多水平模型的应用 | 第34-46页 |
| ·数据来源 | 第34页 |
| ·数据预处理和格式 | 第34-36页 |
| ·分析结果 | 第36-46页 |
| ·广州市居民吸烟现况调查的多水平模型的应用 | 第46-49页 |
| ·数据来源 | 第46页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·数据分析结果 | 第47-49页 |
| ·填补前数据和填补后数据多水平模型比较 | 第49-51页 |
| 4 讨论 | 第51-61页 |
| ·多水平logistic 模型在流行病学的应用 | 第51-55页 |
| ·深圳市社区居民健康调查 | 第51-54页 |
| ·广州市居民吸烟现况调查 | 第54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·多水平模型的用途 | 第55-56页 |
| ·多水平模型的优点及局限性 | 第56-57页 |
| ·多水平模型的优点 | 第56-57页 |
| ·多水平模型的局限性 | 第57页 |
| ·多水平模型的问题探讨 | 第57-59页 |
| ·数据中心化 | 第57-58页 |
| ·参数估计方法的选用 | 第58页 |
| ·收缩估计 | 第58-59页 |
| ·缺失值及填补数据在数据分析的应用 | 第59-60页 |
| ·有待进一步研究问题 | 第60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 四种VPC 方法 | 第65-67页 |
| 附录2 PQL 和MQL 法 | 第67-68页 |
| 附录3 SAS 程序 | 第68-71页 |
| 附录4 模型线性法和模拟法VPC 的MLwiN 软件程序 | 第71-72页 |
| 综述 | 第72-92页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |