摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-15页 |
1.1 论文研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
第2章 相关理论算法介绍 | 第15-27页 |
2.1 ICT图像数据预处理 | 第15-19页 |
2.1.1 ICT图像预处理方法 | 第15-18页 |
2.1.2 ICT图像数据预处理现存问题 | 第18-19页 |
2.2 六面体网格生成 | 第19-23页 |
2.2.1 六面体网格生成算法主要分类 | 第19-20页 |
2.2.2 六面体网格生成算法 | 第20-22页 |
2.2.3 六面体网格生成现存问题 | 第22-23页 |
2.3 网格优化 | 第23-26页 |
2.3.1 六面体网格优化方法 | 第24-25页 |
2.3.2 六面体网格优化现存问题 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 均匀六面体网格生成 | 第27-43页 |
3.1 基于ICT图像的体数据 | 第27-28页 |
3.2 基于小波阈值和导向滤波的图像数据预处理 | 第28-32页 |
3.2.1 图像预处理算法 | 第29-30页 |
3.2.2 ICT图像预处理结果 | 第30-32页 |
3.3 均匀六面体网格生成 | 第32-38页 |
3.3.1 八叉树算法 | 第32-33页 |
3.3.2 等值面的提取 | 第33-34页 |
3.3.3 基于八叉树和改进的双轮廓方法结合的均匀六面体网格生成 | 第34-38页 |
3.4 实验结果 | 第38-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 六面体网格自适应生成及优化 | 第43-58页 |
4.1 基于二分法模板的六面体网格的自适应生成 | 第43-50页 |
4.1.1 网格细分位置的确定 | 第43-45页 |
4.1.2 细分模板的确定 | 第45-49页 |
4.1.3 细分网格顶点的计算 | 第49-50页 |
4.2 六面体网格优化 | 第50-54页 |
4.2.1 基于导向滤波的网格优化 | 第51-53页 |
4.2.2 优化网格顶点的重新计算 | 第53-54页 |
4.3 实验结果 | 第54-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |