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ICT图像数据的六面体网格自适应生成算法及优化

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 引言第9-15页
    1.1 论文研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-13页
    1.3 本文主要研究内容及结构安排第13-15页
第2章 相关理论算法介绍第15-27页
    2.1 ICT图像数据预处理第15-19页
        2.1.1 ICT图像预处理方法第15-18页
        2.1.2 ICT图像数据预处理现存问题第18-19页
    2.2 六面体网格生成第19-23页
        2.2.1 六面体网格生成算法主要分类第19-20页
        2.2.2 六面体网格生成算法第20-22页
        2.2.3 六面体网格生成现存问题第22-23页
    2.3 网格优化第23-26页
        2.3.1 六面体网格优化方法第24-25页
        2.3.2 六面体网格优化现存问题第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 均匀六面体网格生成第27-43页
    3.1 基于ICT图像的体数据第27-28页
    3.2 基于小波阈值和导向滤波的图像数据预处理第28-32页
        3.2.1 图像预处理算法第29-30页
        3.2.2 ICT图像预处理结果第30-32页
    3.3 均匀六面体网格生成第32-38页
        3.3.1 八叉树算法第32-33页
        3.3.2 等值面的提取第33-34页
        3.3.3 基于八叉树和改进的双轮廓方法结合的均匀六面体网格生成第34-38页
    3.4 实验结果第38-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 六面体网格自适应生成及优化第43-58页
    4.1 基于二分法模板的六面体网格的自适应生成第43-50页
        4.1.1 网格细分位置的确定第43-45页
        4.1.2 细分模板的确定第45-49页
        4.1.3 细分网格顶点的计算第49-50页
    4.2 六面体网格优化第50-54页
        4.2.1 基于导向滤波的网格优化第51-53页
        4.2.2 优化网格顶点的重新计算第53-54页
    4.3 实验结果第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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