| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究对象与目的 | 第12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 网络外部性相关研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 双边平台的竞争相关研究综述 | 第16-20页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第21-23页 |
| 第2章 概念界定与相关理论基础 | 第23-36页 |
| 2.1 基本概念的界定 | 第23-27页 |
| 2.1.1 网络外部性 | 第23-24页 |
| 2.1.2 双边市场 | 第24-26页 |
| 2.1.3 平台 | 第26-27页 |
| 2.2 平台竞争基本理论概述 | 第27-33页 |
| 2.2.1 网络效应 | 第27-28页 |
| 2.2.2 平台竞争的市场规模 | 第28-30页 |
| 2.2.3 平台竞争的模式与表现 | 第30-33页 |
| 2.3 模拟仿真的理论基础及工具 | 第33-36页 |
| 2.3.1 系统动力学 | 第33-34页 |
| 2.3.2 系统动力学专用仿真软件 Vensim | 第34-36页 |
| 第3章 互联网平台竞争的动态演化模型 | 第36-48页 |
| 3.1 互联网平台的定义及生命周期 | 第37-38页 |
| 3.2 互联网平台的特征 | 第38-42页 |
| 3.2.1 “烧钱”与补贴 | 第38-39页 |
| 3.2.2 互联网平台的网络效应 | 第39-40页 |
| 3.2.3 互联网平台的差异性及用户多归属 | 第40-41页 |
| 3.2.4 互联网平台的技术创新 | 第41-42页 |
| 3.3 构建互联网平台间的双寡头竞争演化模型 | 第42-48页 |
| 3.3.1 Hotelling 模型 | 第42页 |
| 3.3.2 双边用户加入和使用平台的效用 | 第42-45页 |
| 3.3.3 双寡头平台竞争演化概念模型 | 第45-48页 |
| 第4章 互联网平台竞争的动态演化模拟仿真及管理策略 | 第48-104页 |
| 4.1 模拟仿真的前提与假设 | 第48-51页 |
| 4.2 互联网双寡头平台竞争演化仿真 | 第51-100页 |
| 4.2.1 仿真一：双边单归属,用户组1边存在差异 | 第51-59页 |
| 4.2.2 仿真二：双边单归属,双边存在差异 | 第59-66页 |
| 4.2.3 仿真三：用户组1边单归属、用户组2边多归属,用户组1边存在差异 | 第66-73页 |
| 4.2.4 仿真四：用户组1边单归属、用户组2边多归属,用户组2边存在差异 | 第73-80页 |
| 4.2.5 仿真五：用户组1边单归属、用户组2边多归属,双边存在差异 | 第80-87页 |
| 4.2.6 仿真六：双边多归属,用户组1边存在差异 | 第87-94页 |
| 4.2.7 仿真七：双边多归属,双边存在差异 | 第94-100页 |
| 4.3 研究结论与管理策略 | 第100-104页 |
| 第5章 在线打车平台竞争分析及模拟仿真可信度检验 | 第104-114页 |
| 5.1 在线打车平台竞争情况简述 | 第104-105页 |
| 5.2 “滴滴出行”用户数据获取与仿真数据对比分析 | 第105-110页 |
| 5.3 灰色关联分析法与模拟仿真可信度检验 | 第110-114页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第111-112页 |
| 5.3.2 计算极值及灰色关联度 | 第112-113页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第113-114页 |
| 第6章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 6.1 全文总结 | 第114-115页 |
| 6.2 研究展望 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-120页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第120页 |
