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基于ZigBee组网的群控智能充电系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 电动汽车充电站的研究现状第11-15页
        1.2.2 智能化在充电站组网的应用现状第15-17页
        1.2.3 ZigBee技术研究现状第17-18页
    1.3 本文的主要内容和结构第18-20页
第2章 群控智能充电系统总体方案设计第20-35页
    2.1 群控智能充电系统需求分析第20-21页
    2.2 群控智能充电系统模型设计第21-27页
        2.2.1 各类充电设备工作原理第21-23页
        2.2.2 充电站综合控制系统结构第23-24页
        2.2.3 充电站功率控制总体设计第24-26页
        2.2.4 充电机模型特性分析第26-27页
    2.3 ZigBee 组网搭建基础第27-34页
        2.3.1 ZigBee协议栈的组成第27-29页
        2.3.2 Zig Bee网络结构第29-30页
        2.3.3 ZigBee协议栈基础第30-31页
        2.3.4 OSAL操作系统第31-32页
        2.3.5 ZigBee网络地址分配机制第32-33页
        2.3.6 ZigBee信号可靠性研究第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 群控智能充电系统硬件设计第35-44页
    3.1 概述第35页
    3.2 核心模块硬件设计第35-36页
    3.3 电源模块第36页
    3.4 串口通信模块第36-38页
        3.4.1 STM32F103ZET6串行通信模块简介第36-37页
        3.4.2 串行通信模块电路设计第37-38页
    3.5 ZigBee无线通信模块第38-43页
        3.5.1 无线收发芯片CC2530简介第38-40页
        3.5.2 ZigBee节点设计电路第40-41页
        3.5.3 CC2530核心电路设计第41-42页
        3.5.4 外围电路设计第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 群控智能充电系统控制策略与软件设计第44-72页
    4.1 电动汽车充电负荷模型第44-49页
        4.1.1 电池特性分析第44-46页
        4.1.2 充电设施第46页
        4.1.3 车辆返回时间第46-47页
        4.1.4 电池充电电量第47-49页
    4.2 电动汽车充电负荷仿真模型第49-54页
        4.2.1 蒙特卡洛模拟方法第49页
        4.2.2 规模充电负荷模拟第49-52页
        4.2.3 规模充电负荷对电网负荷曲线的影响第52-54页
    4.3 电动汽车有序充电策略第54-58页
        4.3.1 网格选取法第54-55页
        4.3.2 网格选取流程第55-57页
        4.3.3 分时电价模型第57-58页
    4.4 遗传算法求解第58-64页
        4.4.1 遗传算法介绍第58-59页
        4.4.2 遗传算法流程第59-61页
        4.4.3 特殊情况处理方法第61-62页
        4.4.4 仿真结果及分析第62-64页
    4.5 群控智能充电系统软件设计第64-71页
        4.5.1 ZigBee网络设计第64-69页
        4.5.2 群控智能充电系统通信协议设计第69-71页
        4.5.3 系统控制策略软件设计第71页
    4.6 本章小结第71-72页
第5章 实验测试与结果分析第72-79页
    5.1 ZigBee 组网实验平台测试第72-75页
        5.1.1 信号衰减规律实验第72-73页
        5.1.2 ZigBee 组网功能测试第73-75页
    5.2 充电机功率控制实验第75-78页
    5.3 本章小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 全文工作总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页

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