| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 高分辨率线阵遥感卫星发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 线阵遥感影像几何定位技术研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 总体最小二乘理论用于遥感影像几何定位的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第22-23页 |
| 1.4 论文所用的试验数据 | 第23-25页 |
| 1.4.1 IKONOS影像数据 | 第23页 |
| 1.4.2 “资源三号”影像数据 | 第23-24页 |
| 1.4.3 “天绘一号”影像数据 | 第24-25页 |
| 第二章 基于有理函数模型的遥感影像几何定位 | 第25-43页 |
| 2.1 有理函数模型 | 第25-28页 |
| 2.1.1 有理函数模型的定义 | 第25-26页 |
| 2.1.2 相关坐标系 | 第26-28页 |
| 2.2 基于有理函数模型的直接定位 | 第28-30页 |
| 2.3 有理函数模型中系统误差补偿策略 | 第30-34页 |
| 2.3.1 系统误差补偿模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于有理函数模型的光束法平差 | 第32-34页 |
| 2.4 试验与分析 | 第34-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 多源数据辅助遥感影像几何定位方法 | 第43-63页 |
| 3.1 常见地理信息数据 | 第43-44页 |
| 3.1.1 基准影像数据 | 第43-44页 |
| 3.1.2 数字高程模型数据 | 第44页 |
| 3.2 多源数据辅助遥感影像几何定位的基本原理 | 第44-46页 |
| 3.2.1 辅助控制点的获取 | 第44-45页 |
| 3.2.2 高程基准转换 | 第45-46页 |
| 3.2.3 辅助控制点参与定位 | 第46页 |
| 3.3 试验与分析 | 第46-62页 |
| 3.3.1 辅助控制点精度研究试验 | 第46-53页 |
| 3.3.2 多源数据辅助定位试验 | 第53-58页 |
| 3.3.3 小区域基准影像辅助大幅宽遥感影像定位试验 | 第58-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于总体最小二乘法的多源数据辅助遥感影像定位 | 第63-79页 |
| 4.1 一般总体最小二乘算法 | 第63-65页 |
| 4.1.1 EIV模型与总体最小二乘 | 第63-64页 |
| 4.1.2 一般总体最小二乘问题的基本算法 | 第64-65页 |
| 4.2 有理函数模型的光束法总体最小二乘平差方法 | 第65-67页 |
| 4.3 基于总体最小二乘法的多源数据辅助定位方法 | 第67-68页 |
| 4.4 试验与分析 | 第68-78页 |
| 4.5.1 基于TLS的有理函数模型几何定位试验 | 第68-71页 |
| 4.5.2 基于TLS的多源数据辅助定位试验 | 第71-75页 |
| 4.5.3 基于TLS的小区域基准影像辅助大幅宽遥感影像定位试验 | 第75-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 总结 | 第79-80页 |
| 5.2 展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |
