| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外烟气制酸工业现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 我国冶炼烟气制酸现状、存在的问题及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外硫酸生产工艺现状 | 第14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-17页 |
| 第2章 冶炼烟气制酸的生产工艺 | 第17-29页 |
| 2.1 几种主要的制酸方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 硫铁矿制酸 | 第17-18页 |
| 2.1.2 硫磺制酸 | 第18页 |
| 2.1.3 冶炼烟气制酸 | 第18页 |
| 2.1.4 石膏、磷石膏制酸 | 第18-19页 |
| 2.2 冶炼烟气制酸的工艺流程 | 第19-25页 |
| 2.2.1 净化工段 | 第19-21页 |
| 2.2.2 转化工段 | 第21-23页 |
| 2.2.3 干吸工段 | 第23-24页 |
| 2.2.4 酸库工段 | 第24-25页 |
| 2.3 SO_2转化过程的关键因素 | 第25-27页 |
| 2.3.1 SO_2转化率影响因素分析 | 第25页 |
| 2.3.2 转化器入口温度的调节方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 冶炼烟气制酸转化器入口温度优化模型建立 | 第29-49页 |
| 3.1 SO_2转化过程机理模型的建立 | 第29-40页 |
| 3.1.1 SO_2转化反应的热力学分析 | 第29-35页 |
| 3.1.2 SO_2转化反应的动力学分析 | 第35-40页 |
| 3.2 转化器入口温度优化模型的建立 | 第40-43页 |
| 3.2.1 接触时间 | 第40页 |
| 3.2.2 一段转化器内转化率的计算 | 第40-41页 |
| 3.2.3 总转化率的计算 | 第41-42页 |
| 3.2.4 转化器入口温度优化模型 | 第42-43页 |
| 3.3 基于遗传算法的转化器入口温度优化 | 第43-47页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第44-46页 |
| 3.3.2 转化器入口温度的优化方法 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 转化器入口温度的修正自适应实时优化 | 第49-67页 |
| 4.1 模型不确定性 | 第49-51页 |
| 4.2 实时优化方法简介 | 第51-52页 |
| 4.3 传统的修正自适应实时优化方法 | 第52-59页 |
| 4.3.1 修正自适应实时优化方法的发展历程 | 第52-54页 |
| 4.3.2 修正自适应实时优化算法 | 第54-57页 |
| 4.3.3 算法最优性证明 | 第57-59页 |
| 4.4 改进的修正自适应实时优化方法 | 第59-65页 |
| 4.4.1 传统的修正自适应实时优化方法存在的问题 | 第59-60页 |
| 4.4.2 修正自适应实时优化算法的改进 | 第60-62页 |
| 4.4.3 仿真研究 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |