| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外颜色迁移研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 颜色迁移面临的主要问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要组织框架 | 第16-18页 |
| 第二章 颜色迁移技术概述 | 第18-33页 |
| 2.1 颜色空间 | 第18-23页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第18-19页 |
| 2.1.2 HSI彩色模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 LAB颜色空间 | 第20-23页 |
| 2.2 颜色迁移算法 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Reinhard 算法 | 第23页 |
| 2.2.2 Welsh灰色图颜色迁移算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 多参考图像的颜色迁移算法 | 第25-27页 |
| 2.3 图像中距离度量方法 | 第27-28页 |
| 2.4 颜色迁移的主要应用 | 第28-31页 |
| 2.4.1 图像文物修复 | 第28-29页 |
| 2.4.2 雾天图像清晰化 | 第29-30页 |
| 2.4.3 医学图像成像 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于信息熵和离散最优传输的颜色迁移 | 第33-51页 |
| 3.1 图像预处理 | 第33-36页 |
| 3.1.1 图像颜色预处理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 基于 K-means 算法的颜色聚类 | 第34-36页 |
| 3.2 图像颜色传输匹配策略 | 第36-40页 |
| 3.2.1 离散最优传输 | 第37-38页 |
| 3.2.2 对图像的颜色聚类建立离散最优传输 | 第38-40页 |
| 3.3 图像色彩归一化 | 第40-45页 |
| 3.3.1 相对熵 | 第40-41页 |
| 3.3.2 L-BFGS优化计算 | 第41-43页 |
| 3.3.3 图像颜色迁移中的归一化 | 第43-45页 |
| 3.4 颜色合成 | 第45-46页 |
| 3.5 颜色迁移结果和实验评估 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于正则化优化的图像颜色迁移 | 第51-63页 |
| 4.1 对最优传输映射正则化 | 第51-57页 |
| 4.1.1 图形拓扑结构 | 第53-55页 |
| 4.1.2 图形散度算子 | 第55-57页 |
| 4.2 正则化后颜色迁移结果和实验评估 | 第57-61页 |
| 4.2.1 彩色图像颜色迁移结果 | 第57-59页 |
| 4.2.2 灰色图像颜色迁移结果 | 第59-61页 |
| 4.3 基于参考图像不敏感的颜色迁移软件 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 颜色迁移在医学图像分割上的应用 | 第63-69页 |
| 5.1 医学图像分割背景及重要意义 | 第63-64页 |
| 5.2 基于颜色迁移算法图像预处理 | 第64-66页 |
| 5.2.1 颜色迁移将灰度医学图像转为彩色医学图像 | 第64-65页 |
| 5.2.2 对医学图像使用阈值法进行分割 | 第65-66页 |
| 5.3 实验结果与算法评估 | 第66-68页 |
| 5.3.1 实验结果与对比 | 第66-67页 |
| 5.3.2 算法应用评估 | 第67-68页 |
| 5.4 本章总结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 在学研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |