| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 导论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 2 相关理论及方法 | 第15-24页 |
| 2.1 文本表示 | 第15-20页 |
| 2.2 深度学习 | 第20-24页 |
| 3 基于神经网络的中文短文本分类 | 第24-34页 |
| 3.1 数据预处理 | 第24-28页 |
| 3.2 基于CNN的中文短文本分类 | 第28-31页 |
| 3.3 实验分析 | 第31-34页 |
| 4 模型优化及改进 | 第34-41页 |
| 4.1 模型参数优化 | 第34-35页 |
| 4.2 模型改进 | 第35-37页 |
| 4.3 实验分析 | 第37-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 全文总结 | 第41页 |
| 5.2 后期研究展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |